1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-04 21:58:04
阅读次数：
329
opencv学习笔记（七）SVM+HOG 一、简介 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛用于图像识 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-24 12:43:38
阅读次数：
445
捯饬了一两天才搞好！ 在lbp.m下输入下面代码，运行结果如图： 代码： 结果： 在cout.m下输入以下代码，运行结果如下： 代码： 结果： 输入 imshow(I2) 可观看 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-23 23:57:19
阅读次数：
428
这是一篇关于如何使用高维度特征在人脸验证中的文章，作者以主要LBP为例子，论述了高维特征和验证性能存在着正相关的关系，即人脸维度越高，验证的准确度就越高。由于那时候没有用DeepLearning在LAWF上就能达到很高的精度，受到了很多人的关注。而有些开源库已经实现了这篇文章的特征提取方法，例如dl ...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-22 12:39:19
阅读次数：
512
LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.
Ojala, M.Pietikäinen, 和D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；
1、LBP特征的描述
原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-21 07:35:47
阅读次数：
306
当我们尝试使用统计机器学习方法解决文本的有关问题时，第一个需要的解决的问题是，如果在计算机中表示出一个文本样本。一种经典而且被广泛运用的文本表示方法，即向量空间模型(VSM)，俗称“词袋模型”。 我们首先看一下向量空间模型如何表示一个文本： 空间向量模型需要一个“字典”：文本的样本集中特征词集合，这 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-10 13:36:34
阅读次数：
456
一、进程控制块(PCB)结构 进程控制块(PCB)是系统为了管理进程设置的一个专门的数据结构。系统用它来记录进程的外部特征，描述进程的运动变化过程。同时，系统可以利用PCB来控制和管理进程，所以说，PCB（进程控制块）是系统感知进程存在的唯一标志。 Linux系统的PCB包括很多参数，每个PCB约占 ...
分类：
系统相关 时间：
2016-06-05 16:53:04
阅读次数：
176
1、HOG特征：
方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dal...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-24 12:11:11
阅读次数：
1900
这篇文章讨论了一系列所有开发者都应该学习和使用的C++11特性，在新的C++标准中，语言和标准库都加入了很多新属性，这篇文章只会介绍一些皮毛，然而，我相信有一些特征用法应该会成为C++开发者的日常用法之一。你也许已经找到很多类似介绍C++11标准特征的文章，这篇文章可以看成是那些常用特征描述的一个集合。
目录：
auto关键字nullptr关键字基于区间的循环Override和fina...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-06 17:00:11
阅读次数：
356
