BRIEF是对已检测到的特征点进行描述，它是一种二进制编码的描述子，摈弃了利用区域灰度直方图描述特征点的传统方法，大大的加快了特征描述符建立的速度，同时也极大的降低了特征匹配的时间，是一种非常快速，很有潜力的算法。...
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2015-07-16 17:02:46
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锁定放大器基本原理 Vp*sinA*sinB=0.5*V*[cos(A-B)+cos(A+B)] 当A=B的时候，即两个信号（输入信号与参考信号频率相等，相位相等），这时输出最大为一个直流量+二次交流；通过LBP滤掉二次交流，得到的直流为0.5*Vp，反映了输入信号的大小，达到了信...
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2015-07-12 12:32:07
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前言 在机器学习经典算法中，决策树算法的重要性想必大家都是知道的。不管是ID3算法还是比如C4.5算法等等，都面临一个问题，就是通过直接生成的完全决策树对于训练样本来说是“过度拟合”的，说白了是太精确了。由于完全决策树对训练样本的特征描述得“过于精确” ,无法实现对新样本的合理分析, 所以此时它不....
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2015-07-11 16:20:16
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频谱仪基本框架：基本原理基于这个公式：sin(w0*t+m)*sin(w1*t) = {cos[(w0-w1)*t+m]+cos[(w0+w1)t+m]}/2上式用模拟乘法器(混频器)实现，w0为频谱仪输入频率，w1为受控本振频率，通过LBP之后滤除(w0+w1)项，检测(w0-w1)项；sorry...
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2015-07-11 13:29:16
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来源：http://www.cnblogs.com/justany/archive/2012/12/06/2804211.html一种场景特征描述场景特征描述？通常的特征描述符都是对图片的局部特征进行描述的，以这种思路进行场景描述是不可行的。比如：对于“大街上有一些行人”这个场景，我们必须通过局部特...
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2015-06-17 17:57:20
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纹理特征－LBP纹理是物体表面的固有特征之一，可认为是灰度(颜色)在空间以一定的形式变化而产生的图案(模式)．LBP(LocalBinaryPattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它的作用是进行特征提取，提取图像的局部纹理特征．原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗...
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2015-06-10 15:31:25
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本文介绍了一种基于LBSP（Local Binary Similarity Pattern）的运动目标检测算法，该算法主要对LBP算子进行了改进，并借鉴VIBE算法的思想。针对VIBE法主要是基于像素之间的比较，而没有考虑到领域空间的相关信息，而基本LBP算子的不足，在这篇文章里作者采用具有空间信息LBSP描述子进行背景建模，提高了算法的检测性能和稳定性，通过CDnet的数据集的测试表明该算法优于大多数算法。...
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2015-05-25 20:30:28
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颜色和边缘的方向性描述符（Color and Edge Directivity Descriptor，CEDD）本文节选自论文《Android手机上图像分类技术的研究》。CEDD具有抽取特征速度较快，特征描述符占用空间较小的优势。下面就对CEDD原理进行详细的阐述和分析。1.颜色信息CEDD特征结合...
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2015-05-24 20:23:07
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opencv中sift特征提取的步骤
使用SiftFeatureDetector的detect方法检测特征存入一个向量里，并使用drawKeypoints在图中标识出来
SiftDescriptorExtractor 的compute方法提取特征描述符，特征描述符是一个矩阵
使用匹配器matcher对描述符进行匹配，匹配结果保存由DMatch的组成的向量里
设置距离阈值，使得匹配的向量距离小于最...
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2015-05-12 13:37:30
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LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和D. Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；...
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2015-04-28 08:18:30
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