自动人脸识别的经典流程分为三个步骤：人脸检测、面部特征点定位（又称Face Alignment人脸对齐）、特征提取与分类器设计。一般而言，狭义的人脸识别指的是"特征提取+分类器"两部分的算法研究。 在深度学习出现以前，人脸识别方法一般分为高维人工特征提取（例如：LBP, Gabor等）和降维两个步骤 ...
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2016-03-30 19:25:29
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地理环境特征描述Iceland(冰岛)An island republic in the North Altantic(北大西洋). Thelandscape consists largely of barren plains(平原)and mountains,with large ice fiel
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2016-03-23 15:36:18
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61、基于PCANet-RF的人脸检测系统（中文，期刊，2016，知网） PCANet人脸检测。 62、使用人脸图像的SVM性别分类（Gender Identification using SVM Based on Human Face Images）（英文，会议，2014，EI检索） 就是单纯的使用LBP+SVM进行性别识别，之处在性别识别中多项式核要优于高斯核。 63、基于深度神经网络...
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2016-03-22 09:03:53
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%LBP returns the local binary pattern image or LBP histogram of an image.% J = LBP(I,R,N,MAPPING,MODE) returns either a local binary pattern% coded im
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2016-03-17 14:27:18
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转自http://blog.csdn.net/ty101/article/details/8905394 本文的PDF版本，以及涉及到的所有文献和代码可以到下列地址下载： 1、PDF版本以及文献：http://download.csdn.net/detail/ty101/5349816 2、原作者的
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2016-03-15 23:23:17
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朴素贝叶斯（Naive Bayes）及Python实现 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 在GDA 中，我们要求特征向量 x 是连续实数向量。如果 x 是离散值的话，可以考虑采用朴素贝叶斯的分类方法。 以垃圾邮件分类为例子，采用最简单的特征描述方法，首先找一部英语词
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2016-03-10 01:29:11
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Local binary pattern (LBP)，在机器视觉领域，是非常重要的一种特征。LBP可以有效地处理光照变化，在纹理分析，纹理识别方面被广泛应用。LBP 的算法非常简单，简单来说，就是对图像中的某一像素点的灰度值与其邻域的像素点的灰度值做比较，如下图所示：如果邻域像素值比该点大，则赋为1，反之，则赋为0，这样从左上角开始，可以形成一个bit chain，然后将该 bit chain...
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2016-01-08 15:55:09
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ESTJ（外倾、感觉、思维和判断）——事务料理家个性特征描述：ESTJ型的人很善于完成任务；他们喜欢操纵局势和促使事情发生；他们具有责任感、勤勤恳恳，信守他们的承诺；他们喜欢条理性并且能记住和组织安排许多细节。他们及时和尽可能高效率地、系统地开始达到目标。ESTJ型的人被迫做决定。他们常常以自己过去...
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2015-12-07 11:55:27
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HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检测的特征描述子。该技术对图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方图、scale-invariant feature transform类似，不同的是hog的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率。Na...
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2015-11-02 19:27:08
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传统的特征点描述子如SIFT,SURF描述子，每个特征点采用128维(SIFT)或者64维(SURF)向量去描述，每个维度上占用4字节，SIFT需要128×4=512字节内存，SURF则需要256字节。如果对于内存资源有限的情况下，这种描述子方法显然不适应。同时，在形成描述子的过程中，也比较耗时。后来有人提出采用PCA降维的方法，但没有解决计算描述子耗时的问题。
鉴于上述的缺点Michae...
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2015-09-10 11:11:32
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