神经网络 1.神经网络发展的动力：在逻辑回归解决复杂的分类问题时，我们使用属性的一些组合来构造新的属性（x12,x1x2,x22...），这样就会造成属性的数目n过多，带来了大量的运算，甚至造成过拟合的现象。在计算机视觉中对物体进行识别，需要将图片的像素点作为属性，因此，属性的项目n将会十分的庞大。 ...
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2018-05-18 15:36:16
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图片霍夫变换拟合得到直线后,怎样获得直线上的像素点坐标? 这是我今天在图像处理学习中遇到的问题,霍夫变换采用的概率霍夫变换,所以拟合得到的直线信息其实是直线的两个端点的坐标,这样一个比较直接的思路就是利用DDA算法来获取. 一.算法简介 DDA算法是计算机图形学中最简单的绘制直线算法。其主要思想是由 ...
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2018-05-18 14:24:05
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边界填充（padding）：卷积过程中，越靠近图片中间位置的像素点越容易被卷积计算多次，越靠近边缘的像素点被卷积计算的次数越少，填充就是为了使原来边缘像素点的位置变得相对靠近中部，而我们又不想让填充的数据影响到我们的计算结果，故填充值选择均用0来填充。 池化层不需要参数、只是对特征图进行压缩操作，以 ...
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2018-05-16 15:25:15
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2017年04月21日 14:54:10 阅读数：4369 2017年04月21日 14:54:10 阅读数：4369 阅读数：4369 前言 在这里,先介绍几个概念,也是图像处理当中的最常见任务. 语义分割(semantic segmentation) 目标检测(object detection) ...
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Web程序 时间：
2018-05-13 13:57:10
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比如找茬辅助程序 先设计一下路线吧 1.先固定两张图片的坐标 左边图的左上角与右下角的坐标值 右边图的左上角与右下角的坐标值 这就锁定了两张图 但是找茬会有反辅助的方法 比如不会使两张图完美对应，会有一些偏差，但是如何解决有偏差呢？ 这个我再想会儿 2.从左边图获取每一个像素点的R,G,B的分散数据 ...
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2018-05-06 16:22:07
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过滤器(卷积核) 传统的图像过滤器算子有以下几种: blur kernel：减少相邻像素的差异，使图像变平滑。 sobel ：显示相邻元素在特定方向上的差异。 sharpen ：强化相邻像素的差异，使图片看起来更生动。 outline ：也称为edge kernel，相邻像素相似亮度的像素点设成黑， ...
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2018-05-03 00:53:56
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iOS开发-之UIView属性hidden, opaque, alpha, opacity的区别 一、alpha 液晶显示器是由一个个的像素点组成的，每个像素点都可以显示一个由RGBA颜色空间组成的一种色值。其中的A就表示透明度alpha，UIView中alpha是一个浮点值，取值范围0~1.0,表 ...
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2018-04-27 19:47:00
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opencv3中图形存储基本为Mat格式，如果我们想获取像素点的灰度值或者RGB值，可以通过image.at<uchar>(i,j)的方式轻松获取。 Mat类中的at方法对于获取图像矩阵某点的RGB值或者改变某点的值很方便，对于单通道的图像，则可以使用： 其中有一个要注意的地方是i对应的是点的y坐标 ...
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2018-04-25 22:06:35
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第五周：MNIST数字识别 MNIST数据集： &emsp 提供6万张28 28像素点的0~9手写数字图片和标签，用于训练。 &emsp 提供1万张28 28像素点的0~9手写数字图片和标签，用于测试。 使用下面两行代码来下载数据集： from tensorflow.exampl ...
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2018-04-23 11:05:22
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一、元祖 表现成对的东西，元表示一元，二元元祖。 像素点，三位坐标，地图等等 都是使用到元祖。 元祖是不可改变的。 但是可以用索引取值。正因为不可变，可当字典的key，可hash。 1.1 元祖的定义 1.2 元祖与列表的转换 使用list 与 tuple方法 二、集合 集合具有去重的功能 2.1 ...
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2018-04-21 19:29:11
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