验证码识别是一个适合入门机器学习的项目，之前用knn 做过一个很简单的，这次用svm来实现。svm直接用了开源的库libsvm。验证码选的比较简单，代码也写得略乱，大家看看就好。 1. 爬取验证码图片 2. 二值化 接下来要做的工作就是二值化验证码，所谓二值化，就是将每一个像素点用0或1来表示，图像 ...
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2018-04-07 14:56:55
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内容参考自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20894041?refer=intelligentunit 用像素点的rgb值来判断图片的分类准确率并不高，但是作为一个练习knn的题目，还是挺不错的。 1. CIFAR-10 CIFAR-10是一个图像分类数据集。数据集包含6 ...
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2018-04-05 16:28:20
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1 边缘自适应插值算法介绍 在Bayer CFA中，由于绿色像素点的数量是红色和蓝色像素数量的两倍，故其包含更多的原始图像的边缘信息。因此，亚当斯和汉密尔顿根据该思想在1997年提出了一种边缘自适应的插值算法。 边缘自适应插值算法：首先提出从水平和垂直两个方向对绿色分量进行插值重建，先设计由亮度信号 ...
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2018-04-04 23:15:20
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通过看网上各种大牛的总结，和自己亲身测试总结一下Java图片的灰度处理方法 （1）我们熟知的图片中的像素点有RGB值。 （2）图片灰度化的方式大概分为四种，第一种是最大值法（取颜色RGB中的最大值作为灰度值）；第二种是最小值法（取颜色RGB的最小值作为灰度值）；第三种是均值法（取颜色的RGB的平均值 ...
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2018-04-03 19:21:40
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首先是在下面的文章中给出了 针对像素点的两个函数， getpixel 以及 putpixel的用法 https://www.cnblogs.com/kongzhagen/p/6295925.html 16 图像类型转换： im = im.convert("RGBA") 17 获取某个像素位置的值: ...
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2018-04-01 20:02:38
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**定义:** 卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。” ...
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2018-03-04 22:54:49
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