前言 本文从使用 GPU 编程技术的角度来了解计算中并行实现的方法思路。并行计算中需要考虑的三个重要问题 1. 同步问题 在操作系统原理的相关课程中我们学习过进程间的死锁问题，以及由于资源共享带来的临界资源问题等，这里不做累述。 2. 并发度 有一些问题属于 “易并行” 问题：如矩...
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2014-07-30 23:42:15
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前言 本文通过介绍 GPU 编程技术的发展历程，让大家初步地了解 GPU 编程，走进 GPU 编程的世界。冯诺依曼计算机架构的瓶颈 曾经，几乎所有的处理器都是以冯诺依曼计算机架构为基础工作的。 该系统架构简单来说就是处理器从存储器中不断取指，解码，执行。 但如今，这种系统架构遇到了瓶颈：内存...
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2014-07-30 23:24:55
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显卡作为电脑硬件中功耗最大的部件，发热量自然也不能小觑。一款显卡的好坏必须将其散热器的好坏考虑进去，而判断一款显卡散热能力好坏，我们主要取决于其显卡芯片与散热器的设计类型。究竟显卡散热器有哪些类型，哪些散热效果更好呢？ 显卡的主要发热源就是GPU，作为一种典型的大规模集成电路，在进行高速计算的...
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2014-07-30 00:30:12
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最近在一些微软的vdi项目中，在做完微软的桌面虚拟化设置后，发现用户的体验，特别是在使用AutoCAD,Photoshop等图形类应用软件时，不单单在图形上有一定的色差，而且操作上体验相对于本机确实有点差距。微软有基于此的GPU的RemoteFX解决方法：下面看看微软专家是如何说的：Remo..
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2014-07-26 15:39:37
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ConvNet是一个基于GPU实现的卷积神经网络开源代码（C++11），是由多伦多大学的Geoffrey Hinton深度学习团队编写的，它的最初版本是Hinton的学生Alex Krizhevsky编写的cuda-convnet（其项目地址在google code上面），最近cuda-convnet也从1.0版本更新到2.0版本（地址）。
在CNN的开源代码中最出名的主要有两个，一个是Berkeley Caffe，另一个是Toronto Convnet。Berkeley的Caffe我目前还没有研究过它的代...
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2014-07-26 02:53:06
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一个月前，自己模仿caffe实现了一个卷积神经网络的框架。
一个月前，自己模仿caffe实现了一个卷积神经网络的框架。
相同点
1无缝支持CPU和GPU模式，GPU模式使用cuda实现。
不同点
1我的CNN不依赖与任何第三方的函数库，caffe用到了第三方的数学函数库（cublas和mkl）来做矩阵操作。
其实区别就在于...
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2014-07-26 02:17:46
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一个眼神，一个手势，你就可以控制所有的智能终端设备，实现无障碍的人机交互。AMD的环绕计算将这种梦想变成了现实，也将重新定义计算的未来。在一座360度的穹顶剧场内，一群动画中的怪兽正在弹奏着各类乐器，而你可以用手势来控制这些怪兽的行动。这不是天方夜谭，而是AMD利用..
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2014-07-25 11:32:42
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认识WebGL作者：chszs，转载需注明。博客主页：http://blog.csdn.net/chszsWebGL是一个跨平台、免费的底层3D绘图API的Web标准，它基于OpenGL ES 2.0标准。WebGL是网页上渲染三维图形图像的技术，它本身是HTML5规范的一部分。WebGL通过HTML5 Canvas元素对外暴露DOM编程接口。WebGL全称是Web-based Graphics ...
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2014-07-20 22:41:03
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最近工作时研究了一下css3动画和js动画，主要是工作中为了增强页面的趣味性，大家都有意无意的添加了很多动画效果，当然大部分都是css3动画效果，可以gpu加速，这会减少移动端的性能需求。
今天主要说的是蜂窝效果，具体效果大家等下可以运行源码，这里就不放gif图了。
css3的原理很简单，就是通过更改background-size，由于css3中的background中可以设置repeat属性...
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2014-07-20 15:16:51
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Radeon HD 7850 vs Radeon R9 270XHW compareIntroThe Radeon HD 7850 comes with a GPU core speed of 860 MHz, and the 2048 MB of GDDR5 RAM runs at 1200 MH...
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2014-07-18 18:33:11
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