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搜索关键字:不等式    ( 679个结果
差分约束+模板
一句话总结差分约束 如果需要求的是两个变量差的最大值,那么需要将所有不等式转变成$<=$的形式,建图后求最短路; 如果需要求的是两个变量差的最小值,那么需要将所有不等式转化成$>=$的形式,建图后求最长路。 这是两个最基本的规则(算是吧)。差分约束的精髓就在于建图,而这玩意儿个人感觉没什么好办法,只 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-17 22:22:23    阅读次数:69
日本高中数学的学习范围
日本高中数学的学习范围 高一上学期(数1): 数论(数と式) 整数,小数,分数,有理数,无理数的定义 绝对值的计算,联立不等式的解法,因式分解,对称式 双重根号的计算 集合,逻辑与命题(集合と論理) 集合的概念 充分条件,必要条件 命题的真伪 三种命题:逆,否,逆否 二次函数(二次関数) 二次函数的 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 10:45:14    阅读次数:125
构造+均值不等式
已知$f(x)=e^{2x}-alnx-bx,x\in (0,+∞)$ $(1)$当$a=0$时,求函数$f(x)$的极值 $(2)$当$b=0,a>0$时,求证:\(f(x)\ge 2a+a;n\frac{2}{a}\) 解: \((1)\) 当$a=0$时 \(f(x)=e^{2x}-bx\) ...
分类:其他好文   时间:2020-07-13 14:03:24    阅读次数:77
构造+猜根
已知可导函数$f(x)$,对于任意$x\in R$,有$f(x)>f'(x)+2$,且$f(x)-2019$为奇函数 求不等式$f(x)-2017e^x<2$的解集 解答: 设$g(x)=\frac{f(x)-2}{e^x}$ \(g'(x)=\frac{f'(x)-f(x)+2}{e^x}<0\) ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 12:25:00    阅读次数:89
Luogu P5960 【模板】差分约束算法
gate 差分约束系统用来解决: 给出$n$个变量$x_1...x_n$,$m$个形如$x_i-x_j \le k$($k$为任意常量)的式子, 求$x_1...x_n$的一组可行解。 将式子变形为$x_i\le x_j + k$,发现刚好符合三角形不等式$dis[v]\le dis[u]+w[i] ...
分类:编程语言   时间:2020-07-11 12:24:37    阅读次数:72
参变分离+二次函数三根
已知函数$f(x)=x-\frac{6}+4$ \((1)\) 若不等式$f(lnx)-alnx\ge 0$在$[\frac{1}{e^2},1)$上恒成立,求$a$的取值范围 \((2)\) 若函数$y=f[log_2(x2+4)]+b*\frac{2}{log_2(x2+4)}-9$恰好有三个零 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 20:48:52    阅读次数:91
CF321E Ciel and Gondolas Wqs二分 四边形不等式优化dp 决策单调性
LINK:CF321E Ciel and Gondolas 很少遇到这么有意思的题目了。虽然很套路。。 容易想到dp $f_{i,j}$表示前i段分了j段的最小值 转移需要维护一个$cost(i,j)$ 暴力显然不太行 不过暴力枚举决策的话 可以预处理前缀和线性推出。 显然想要优化决策的话第一步就需 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-06 16:17:17    阅读次数:57
图论算法(二) 最短路SPFA算法
我可能要退役了…… 退役之前,写一篇和我一样悲惨的算法:SPFA 最短路算法(二)SPFA算法 Part 1:SPFA算法是什么 其实呢,SPFA算法只是在天朝大陆OIers的称呼,它的正统名字叫做:队列优化的Bellman-Ford算法 在天朝,我们把它叫做“Shortest Path Fast ...
分类:编程语言   时间:2020-06-27 20:01:07    阅读次数:89
无穷区间上的泰勒展开
该如何分析这道题呢? 结论:仅有f‘ 题干:有f和f’‘ 联想:泰勒展开Lagrange形式、绝对值不等式 了解一下泰勒公式 x和x0如何取值? 展开点:对于本题,一眼看出任意x,即取x 被展开点:本题难点,需要学习 错误思路: 显然界大了,精读不够,无法满足题目条件 为什么会这样? 只考虑了h>0 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 01:03:46    阅读次数:122
优化问题
下确界:最大下界 凸优化:目标函数和可行集、约束条件都是凸的 只含等式约束问题 等价的凸问题 1)消除等式约束 利用广义逆总是能写出Ax=b的解 2)引入等式约束 3)引入松弛变量 将不等式约束转化为等式约束 常见的优化问题 1)线性规划:目标函数和约束函数都是仿射 可行集是多面体(超平面切掉一部分 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-23 15:58:06    阅读次数:71
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