Multi-Dimensional Recurrent Neural Networks The basic idea of MDRNNs is to replace the single recurrent connection found in standard RNNs with as many... ...
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2018-10-26 22:11:37
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0 - 学习目标 我们将实现一个简单的3层神经网络，我们不会仔细推到所需要的数学公式，但我们会给出我们这样做的直观解释。注意，此次代码并不能达到非常好的效果，可以自己进一步调整或者完成课后练习来进行改进。 1 - 实验步骤 1.1 - Import Packages 1.2 - Generating ...
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2018-10-25 14:13:42
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Problem Description Deep neural networks (DNN) have shown significant improvements in several application domains including computer vision and speech ...
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2018-10-21 11:20:54
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interaction n. 互动;一起活动;合作;互相影响 capture vt.俘获;夺取;夺得;引起（注意、想像、兴趣）n.捕获;占领;捕获物;[计算机]捕捉 hence adv. 从此;因此，所以;从此处 empirical adj. 经验主义的;凭经验的;以观察或实验为依据的 variet ...
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2018-10-21 10:17:15
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深度学习用于文本分类的论文及代码集锦 原创： FrankLearningMachine 机器学习blog 4天前 [1] Convolutional Neural Networks for Sentence Classification Yoon Kim New York University EM ...
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2018-10-19 21:50:39
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\ 里面主要的两个算法比较难以赘述，miniset主要就是求最小公共子集。（个人认为） ...
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2018-10-16 19:27:14
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Hyperparameter optimization is a big part of deep learning. The reason is that neural networks are notoriously difficult to configure and there are a ...
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2018-10-13 16:08:30
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CNN - Convolutional Neural Networks 是近些年在机器视觉领域很火的默许部分，最先由Yan Lecun提出。 如果想学细节 可看Li Feifei CS231n课程 如何工作？ 给一张图片，每个圆负责处理图片的一部分。 这些圆就组成了一个filter。 filter可 ...
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2018-10-12 14:13:52
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总结来自 "这篇论文的第7章" 注意力机制 注意力机制是一种在 编码器 解码器 结构中使用到的机制, 现在已经在多种任务中使用: 机器翻译(Neural Machine Translation, NMT) 图像描述(Image Captioning (translating an image to ...
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2018-10-11 01:52:23
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神经网络(Artificial Neural Network)：全称为人工神经网络（ANN），是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。 部分原理： 下面是单个神经元的数学模型： +1代表偏移值(偏置项, Bias Units)；X1,X2,X2代表初 ...
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编程语言 时间：
2018-10-07 23:26:04
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