For image classification tasks, a common choice for convolutional neural network (CNN) architecture is repeated blocks of convolution and max pooling ... ...
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2018-09-30 21:24:33
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为了应对神经网络很容易过拟合的问题，2014年 Hinton 提出了一个神器， **Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting ** (original paper: http://jmlr.org/papers ...
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2018-09-30 16:45:34
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是近些年在机器视觉领域很火的模型，最先由 Yan Lecun 提出。 如果想学细节可以看 Andrej Karpathy 的 cs231n 。 How does it work? 给一张图片，每个圆负责处理图片的一部分。 这些圆就组成了一个 filter。 filter 可以识别图片中是否存在指定的 ...
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2018-09-30 16:38:25
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第15章 MiniVGGNet：更深的CNNs VGGNet（或简称为VGG），第一次在文献《Very Deep Learning Convolutional Neural Networks for Large-Scale Image Recognition》提出。它们的贡献是具有非常小（3×3）的 ...
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2018-09-21 15:14:01
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1. 模型原理 1.1 论文 Yoon Kim在论文(2014 EMNLP) Convolutional Neural Networks for Sentence Classification提出TextCNN。 将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务，利用多个不同size的kernel来提取句子中 ...
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2018-09-20 16:06:56
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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 摘要 我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将ImageNet LSVRC-2010竞赛的120万高分辨率的图像分到1000不同的类别中。在测试数据上，我们得到了top-1 ...
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2018-09-19 16:23:46
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https://stats385.github.io/readings https://www.quora.com/What-is-a-convolutional-neural-network https://distill.pub/2017/feature-visualization/ https ...
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2018-09-16 18:00:42
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Chapter 1 Large-Scale Video Event Detection Using Deep Neural Networks ...
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2018-09-15 20:55:34
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作者：Chu Wang, Babak Samari, Kaleem Siddiqi 译者：Elliott Zheng Abstract 点云的特征学习已经显示出巨大的希望，引入了有效且可推广的深度学习框架，例如pointnet ++。 然而，到目前为止，点特征已经以独立和孤立的方式被抽象，忽略了相邻 ...
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2018-09-14 00:10:07
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文章1 Generative and Discriminative Text Classification with Recurrent Neural Networks 时间：2017 机构：Google DeepMind 生成模型：generative 判别模型：discrimination 作者 ...
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2018-09-08 17:40:43
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