Neural Networks and Deep Learning This is the first course of the deep learning specialization at Coursera which is moderated by moderated by DeepLear ...
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2018-11-04 19:25:33
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Convolution Fundamental I Foundations of CNNs Learning to implement the foundational layers of CNN's (pooling,convolutions) and to stack them properly... ...
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2018-11-04 17:05:09
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Practical Advice Using Open-Source Implementation We have learned a lot of NNs and ConvNets architectures It turns out that a lot of these NN are diff... ...
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2018-11-04 17:03:04
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0 - 背景 该论文是2014年CVPR的经典论文，其提出的模型称为R-CNN（Regions with Convolutional Neural Network Features），曾经是物体检测领域的state-of-art模型。 1 - 相关知识补充 1.1 - Selective Searc ...
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2018-11-03 16:30:23
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卷积神经网络（CNN）在语音识别中的应用作者：侯艺馨前言总结目前语音识别的发展现状，dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。2012年，微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（Feed Forward Deep Neural Network）引入到声学模型建模中，将FF... ...
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2018-11-02 17:18:20
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“Small” neural network (fewer parameters; more prone to underfitting) Computationally cheaper "Large" neural network (more parameters; more prone to o ...
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2018-11-01 11:53:24
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https://sefiks.com/2018/03/23/convolutional-autoencoder-clustering-images-with-neural-networks/ https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.h ...
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2018-10-30 13:17:23
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Training a Neural Network Randomly initialize the weights Implement forward propagation to get hΘ?(x(i)) for any x(i) Implement the cost function Impl ...
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2018-10-29 22:59:35
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0. Paper link "MobileNets" 1. Overview MobileNets是一种基于深度可分割卷积的轻量流线型结构，引进了两个简单的全局超参数在延迟与准确率之间达到了平衡，并且超参数让model builder可以按照不同的应用场景的限制去选择合适大小 ...
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2018-10-29 16:07:12
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Introduction 感受野（receptive field）是卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNNs）中最重要的概念之一，当前流行的物体识别方法的架构大都围绕感受野的设计。 从CNN可视化的角度来讲，感受野就是输出featuremap某个节点的响应对应 ...
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2018-10-28 11:17:37
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