RNN循环神经网络（Recurrent Neural Network） 什么是RNN？ RNN的目的是用来处理序列数据。RNN之所以称为循环神经网络，即隐藏层之间的节点不再无连接而是有连接的，并且隐藏层的输入不仅包括输入层的输出还包括上一时刻隐藏层的输出。理论上，RNN能够对任何长度的序列数据进行处 ...
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2018-09-06 00:03:09
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1、Introduction DL解决VO问题：End-to-End VO with RCNN 2、Network structure a.CNN based Feature Extraction 论文使用KITTI数据集。 CNN部分有9个卷积层，除了Conv6，其他的卷积层后都连接1层ReLU， ...
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2018-09-05 13:58:11
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什么是神经网络？ 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），通俗来讲，神经网络是在模仿动物神经网络而构成的算法数学模型。 它由三部分组成：输入层、隐藏层、输出层 我们可以把这三者简 ...
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2018-09-04 13:52:48
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1. 用python做数字油画 模块： pillow 2. 从一幅画学习风格，去画另一幅画 http://pytorch.org/tutorials/advanced/neural_style_tutorial.html ...
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2018-08-30 18:21:34
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DeepSpeech2中主要讲的几点 1. 网络结构 convolution layers rnn layers one fully connected layer 网络结构的输入是音频信号的频谱特征, 输出的是字母表中的一个个字母.(不同语言的字母表不一样). 训练是采用CTC损失函数. 在推理过 ...
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2018-08-26 11:47:41
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https://blog.csdn.net/felaim/article/details/70300362 1.双向递归神经网络简介 双向递归神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Networks， Bi-RNN）,是由Schuster和Paliwal于1997年首 ...
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2018-08-24 20:46:52
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在泛函分析中，卷积、旋积或摺积(Convolution)是通过两个函数 f(x) 和 g(x) 生成第三个函数的一种数学算子； 表征函数 f(x) 与 g(x) 经过翻转和平移的重叠部分的面积。 1 一维卷积 1.1 一维卷积公式 ...
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2018-08-21 00:27:37
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CNN(Convolutional Neural Network) 卷积神经网络（简称CNN）最早可以追溯到20世纪60年代，Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究表明，大脑对外界获取的信息由多层的感受野(Receptive Field)激发完成的。在感受野的基础上，1980年Fukushima提 ...
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2018-08-20 13:15:15
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用于文本分类的RNN-Attention网络 https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/73381217 Attention机制在NLP上最早是被用于seq2seq的翻译类任务中，如Neural Machine Translation by ...
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2018-08-20 12:26:57
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https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/72565455 前言 学习RNN的时候很多人应该都有看过Andrej Karpathy写的The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Ne ...
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2018-08-20 12:22:05
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