用Python构建你自己的推荐系统 现如今，网站用推荐系统为你提供个性化的体验，告诉你买啥，吃啥甚至你应该和谁交朋友。尽管每个人口味不同，但大体都适用这个套路。人们倾向于喜欢那些与自己喜欢的其他东西相似的东西，也倾向于与自己身边的人有相似的口味。推荐系统就尝试捕捉这一规律来帮助预测你也可能喜欢的其他 ...
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2018-08-29 21:30:14
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1. CF协同过滤推荐算法原理及应用 1.1 概述 什么是协同过滤(Collaborative Filtering,简称CF)？ 首先想一个简单的问题，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你会怎么做？ 大部分的人会问问周围id朋友，看看最近有什么好看的电影推荐，而我们一般更倾向于从口味比较类 ...
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2018-08-27 21:27:48
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导语 spark 已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因效率高，易用以及通用性越来越得到大家的青睐，我自己最近半年在接触spark以及spark streaming之后，对spark技术的使用有一些自己的经验积累以及心得体会，在此分享给大家。 本文依次从spark生态，原理，基 ...
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2018-08-26 14:13:11
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template <class T1, class T2>double Pearson(std::vector<T1> &inst1, std::vector<T2> &inst2) { if(inst1.size() != inst2.size()) { std::cout<<"the size ...
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编程语言 时间：
2018-08-26 11:55:09
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推荐算法 目前主流的推荐算法主要包含内容关联算法, 协同过滤算法。 内容关联算法(Content-Based) CB算法的原理是将一个item的基本属性, 内容等信息提取出来, 抽成一个taglist, 为每个tag赋一个权重。 剩下的事情就跟一个搜索引擎非常类似了, 将所有item对应的tagli ...
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编程语言 时间：
2018-08-18 13:53:02
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为什么可以通过给目标函数增加一个正则项来防止其过拟合？（来使其更圆滑？） 在实现MF矩阵分解算法的时候，也有给损失函数增加一个正则项：推荐系统之矩阵分解及其Python代码实现 【Reference】 1、正则化为什么能防止过拟合 ...
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2018-08-17 17:48:23
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概率软逻辑（PSL，Probabilistic soft logic）是用于开发概率模型的机器学习框架。它可以使用简单的逻辑语法去定义模型，通过快速凸优化进行运算。PSL在自然语言处理，社交网络分析，知识图，推荐系统和计算生物学等许多领域产生了最不错的结果。PSL框架在GitHub上作为Apache ...
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2018-08-12 17:29:35
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1 安装前的准备 1.1 配置Linux系统 本文配置的为windows下的VMware软件下搭建的Linux下的cent0S-7系统，推荐系统有CentOS 7和Ubuntu 16.04有条件的可以用云服务器上的Linux系统，好处是可以搭建广域网联盟链。 本文默认你已经对以太坊和docker技术 ...
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2018-08-12 15:46:50
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Apache Mahout之协同过滤原理与实践 读书时期，选课是令人怀念的，因为自由，学生可以挑选自己喜爱的课程和老师！然而，过程并不是很美好，“系统繁忙，稍后重试！”屡有发生，于是大伙开心地约定今夜不战不休。西门的七彩路，和网吧名一样，我们从门口路过，进的却是右旁的可媛。这里网页同样坚持“系统繁忙 ...
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2018-08-10 11:40:48
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（一）推荐引擎用例 京东、淘宝根据客户的购买历史来推荐； 爱奇艺、乐视根据向用户推荐电影； （二）推荐算法 基于关系规则推荐：用户A经常同时购买了哪些商品，分析这些商品的关联规则，则用户B购买其中某一商品，可推荐其它商品； 基于内容推荐：用户喜欢A电影，B电影和A属于同一类型，比如爱情片，则该用户还 ...
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2018-08-10 01:33:16
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