协同过滤算法概述 基于模型的协同过滤应用 电影推荐 实时推荐架构分析 协同过滤算法概述 基于模型的协同过滤应用 电影推荐 实时推荐架构分析 一、协同过滤算法概述 本人对算法的研究，目前还不是很深入，这里简单的介绍下其工作原理。 通常，协同过滤算法按照数据使用，可以分为： 1）基于用户（UserCF） ...
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编程语言 时间：
2018-10-23 18:05:38
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一、摘要： 主要是做一个基于协作（深度）度量学习（CML）的系统来预测新剧场版本的购买概率。即测量产品的空间距离来预测购买概率。 二、模型 该图分为两部分，先计算右边，右边通过深度度量学习（DDML）来计算产品距离，将得到的产品距离输入左边逻辑回归中得到购买概率。 e（movie）是电影的词向量，f ...
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移动开发 时间：
2018-10-20 22:12:24
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两步走： 一、计算物品间的相似度 1、相似度算法 喜欢物品i的用户中有多少比例的用户也喜欢j；问题：j存在热门商品问题，因为j很流行，喜欢 j 的用户可能包含喜欢 i 的用户，则相似度基本是1，导致任何物品和热门物品的相似度都近似为1，这对于挖掘长尾的系统不好 惩罚 热门 j 的权重 惩罚活跃用户 ...
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编程语言 时间：
2018-10-20 19:48:37
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冷启动问题： 1、用户冷启动：对于新用户没有行为数据，无法对他做个性化推荐 2、商品冷启动：如何将新物品推荐给对它感兴趣的用户 3、推荐系统冷启动：如何在新开发网站上设计个性化推荐系统 ...
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其他好文 时间：
2018-10-20 19:45:24
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仅仅基于用户行为数据设计的推荐算法一般称为协同过滤算法，方法有： 隐语义模型 基于图的随机游走算法 基于邻域的方法：应用最广泛 基于用户的协同过滤算法：给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品 基于物品的协同过滤算法：给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品 基于用户的协同过滤算法：给用户推荐和他兴 ...
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编程语言 时间：
2018-10-20 16:24:21
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很多人都在谈论数据的指数增长，我们很快就会得到比我们知道要做的更多的数据。然而，没有那么多人在谈论数据库这方面-但他们应该！随着数据的增长，数据库需要能够跟上。这就是为什么不仅要了解如何分析不断增长的数据量，还要了解如何拥有能够处理数据的数据库，这一点变得越来越重要。这就是为什么Dzone编辑团队聚 ...
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数据库 时间：
2018-10-16 17:46:02
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基于墨刀设计的精美视频推荐系统 设计思路： 收到短视频APP抖音、快手的启发，做一个小视频推荐系统，与抖音的不同点在于，此软件每天只向用户推荐5个视频，并且视频来源丰富多样。原型化设计采取了MVP原则，使得页面尽可能的简洁。 演进方向： 本次原型设计只是做了一些非常基础且粗糙的设计，一些界面跳转以及 ...
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2018-10-12 11:06:43
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一、摘要： 背景：会话组推荐系统的一个主要挑战是如何适当地利用群组成员之间的交互引起用户偏好，这可能会偏离用户的长期偏好。长期偏好和群组诱导的偏好之间的相对重要性应该根据具体的群组设置而变化。 本文：通过实验，结论：当群组讨论对群组成员的喜好没有影响时，长期偏好占有更大权重。而当群组上下文促使成员有 ...
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2018-10-10 23:41:21
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系统集成项目管理工程师视频教程有哪些呢?很多考生在备考系统集成项目管理工程师考试的可以多看一些系统集成项目管理工程师视频教程来帮助备考，今天课课家小编就给大家推荐一些系统集成项目管理工程师视频教程，供大家学习一次考过。 《系统集成项目管理工程师视频教程》对系统集成项目管理工程师考试知识点进行了讲解， ...
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2018-10-10 14:12:14
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协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filterin ...
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编程语言 时间：
2018-10-06 16:39:42
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