Spark2.x+Python大数据机器学习视频课程下载地址：https://pan.baidu.com/s/1imjFFStyjbRqyMtnboPgpQ提取码:32pb本课程系统讲解如何在Spark2.0上高效运用Python来处理数据并建立机器学习模型，帮助读者开发并部署高效可拓展的实时Spark解决方案。第一章、搭建Spark2.x+Python开发环境及基本开发入门1、快速环境搭建：导入
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2018-12-14 13:58:59
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下载：https://pan.baidu.com/s/1u0gYCTbT1I2rq88AFDV3Mg更多资料：http://blog.51cto.com/14050756PDF版，531页，带书签目录，彩色配图，文字可以复制粘贴。配套源代码和数据。系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例，详细介绍了从工具准
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2018-12-11 21:52:28
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基于协同过滤算法的推荐 （本实验选用数据为真实电商脱敏数据，仅用于学习，请勿商用） 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的例子。尿布与啤酒看似毫不相关的两种产品，但是当超市将两种产品放到相邻货架销售的时候，会大大提高两者销量。
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2018-12-11 19:54:45
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基于协同过滤算法的推荐 （本实验选用数据为真实电商脱敏数据，仅用于学习，请勿商用） 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的例子。尿布与啤酒看似毫不相关的两种产品，但是当超市将两种产品放到相邻货架销售的时候，会大大提高两者销量。很多时候看似不相关的两种产品，却会存在这某种神秘的隐含关系，获取这种关系将 ...
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2018-12-11 17:26:49
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设想和目标 1. 我们的软件要解决什么问题？是否定义得很清楚？是否对典型用户和典型场景有清晰的描述？ 我们的项目是基于知识图谱的药物推荐系统。 我国的“看病难”问题普遍存在，医患之间的巨大数量差距带来了一系列问题，如费用和时间成本高、登记难等。且医药零售连锁企业的信息化工作严重滞后于本身业务的发展。 ...
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2018-12-10 19:39:07
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一、设想和目标 1.1 我们的项目要解决什么问题？是否定义得很清楚？是否对典型用户和典型场景有清晰的描述？ 我们的项目是基于知识图谱的药物推荐系统。 我国的“看病难”问题普遍存在，医患之间的巨大数量差距带来了一系列问题，如费用和时间成本高、登记难等。且医药零售连锁企业的信息化工作严重滞后于本身业务的 ...
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2018-12-09 14:09:55
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转：http://www.sohu.com/a/108145158_464065 在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用 ...
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2018-12-08 19:40:17
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(1)电商大数据项目-推荐系统实战http://blog.51cto.com/6989066/2325073（七）推荐系统常用算法协同过滤算法协同过滤算法（CollaborativeFiltering：CF）是很常用的一种算法，在很多电商网站上都有用到。CF算法包括基于用户的CF（User-basedCF）和基于物品的CF（Item-basedCF）。(八）ApacheMahout和SparkML
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2018-12-05 00:24:09
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推荐系统： 1.冷启动热启动区别和联系？各个阶段需要的算法？ 2.每个算法的数学推导、适用情况、优缺点、改进方法、数据类型？ 3.如何平衡热启动时的准确率和召回率，两者不可能同时高，怎么平衡？从算法本身还是业务层面？惊喜度怎么添加？ 4.如何评价推荐系统的好坏？指标是啥？ 机器学习： 1.能解决哪几 ...
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2018-12-05 00:22:57
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电商大数据项目-推荐系统实战（一）环境搭建以及日志，人口，商品分析http://blog.51cto.com/6989066/2325073电商大数据项目-推荐系统实战之推荐算法http://blog.51cto.com/6989066/2326209五、实时分析TopIP（实时分析Top用户）一）模块介绍电商网站运营中，需要分析网站访问排名前N的IP，主要用来审计是否有异常IP，同时对网站运营情
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2018-12-05 00:15:06
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