11月6日，第四范式主办的 “2018人工智能+新媒体论坛”在京召开。本次论坛聚集了众多资深媒体人士及AI行业代表，对人工智能与传媒技术相融合的创新案例进行了分享与研究。论坛上，针对目前媒体AI落地存在基础薄、应用难、门槛高等痛点问题，第四范式发布了全面赋能媒体的AI产品——先荐智能推荐系统（以下简称先荐），帮助媒体快速、精准匹配用户的阅读需求，提升媒体运营效率和价值。
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2018-11-08 23:27:38
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一、基本介绍 1. 推荐系统任务 推荐系统的任务就是联系用户和信息一方面帮助用户发现对自己有价值的信息,而另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。 2. 与搜索引擎比较 相同点：帮助用户快速发现有用信息的工具 不同点：和搜索引擎不同的是推荐系统不需要用户提供 ...
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2018-11-03 14:39:22
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本文主要介绍什么是推荐系统，为什么需要推荐系统，如何实现推荐系统的方案，包括实现推荐系统的一些常见模型，希望给读者提供学习实践参考。 为什么需要推荐系统 对于信息消费者，需要从大量信息中找到自己感兴趣的信息，而在信息过载时代，用户难以从大量信息中获取自己感兴趣、或者对自己有价值的信息。 对于信息生产 ...
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2018-11-03 14:01:26
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一、概念 关联（Association） 关联就是把两个或两个以上在意义上有密切联系的项组合在一起。 关联规则（AR，Assocaition Rules） 用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。（购物篮分析） 协同过滤（CF，Collaborative Filtering） 协同过滤常 ...
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2018-11-03 02:08:55
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异常检测 概率分布的角度：通过判断某个样本的概率分部值和阈值的关系判断是不是异常样本 异常检测的应用： 1. 在线购物网站如何识别异常用户（欺诈行为或者被盗号） 2. 制造业 3. 检测计算机的运行情况 高斯分布 高斯分布开发异常检测算法 步骤 1. 选择一些异常的特征 2. 计算均值和方差，对于每 ...
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系统相关 时间：
2018-11-01 16:13:16
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在书的“后记”部分，作者列出了Strand研究人员总结的“推荐系统十堂课”，总结了他们设计推荐系统的经验和教训。 1. 确定你真的需要推荐系统 个人评价：不是为了推荐而推荐，推荐只是手段，关键看用户价值在哪里，从用户角度出发，真正能帮助用户。 2. 确定商业目标和用户满意度之间的关系 3. 选择合适 ...
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2018-11-01 13:40:22
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大家都知道H3C（新华三）旗下有一款设备模拟器，该模拟器可以完全模拟H3C的路由交换和防火墙设备（仅限支持的型号），但是很多新手不知道怎么开启F1060防火墙的web访问。本篇文章将教大家如何开启F1060的WEB访问，同时本文也适用于物理机配置WEB访问。 1 准备工作 1.1 配置基本的拓扑图 ...
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Web程序 时间：
2018-10-31 11:21:40
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标签应用：一种是让作者或专家给物品打标签；另一种是让普通用户给物品打标签（UGC）。当一个用户对一个物品打上标签，这个标签一方面描述了用户的兴趣，另一方面则表示了物品的语义，从而将用户和物品联系了起来。标签，是一种重要的特征表现方式。 4.1 UGC标签系统的代表应用 标签系统的最大优势：发挥群体智 ...
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2018-10-30 13:20:00
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3.1 冷启动问题简介 问题分类： 用户冷启动 物品冷启动 系统冷启动 常用解决方案： 利用热销榜进行推荐 利用用户注册时的年龄、性别等数据做粗粒度的个性化 利用用户社交数据为其推荐好友喜欢的物品 要求用户在登录时对一些物品进行反馈，收集用户对这些物品的兴趣信息并推荐相似产品 对于新加入的物品，可以 ...
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2018-10-28 11:56:00
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2.1 用户行为数据简介 用户行为数据可分为显性反馈行为和隐性反馈行为； 用户数据的统一表示； 2.2 用户行为分析 在设计推荐算法之前需要对用户行为数据进行分析，了解数据中蕴含的一般规律可以对算法的设计起到指导作用。 用户活跃度和物品流行度 均近似符合长尾分布：e.g. 物品流行度定义：对用户产生 ...
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2018-10-27 23:38:27
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