刚刚完成机器学习基石的第三讲，这一讲主要介绍了机器学习的分类，对何种问题应该使用何种机器学习方法。将笔记整理在下面。Learning with Different Output Space前面讲的信用卡发放问题是一个是非题，也就是说最后的输出只有两种，是一个二元分类（binary classification）。下图中给出了更多的二元分类问题的例子，对于这类问题我们要做的就是找到一个hypothes...
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2016-04-19 19:42:33
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3 Types of Learning3.1 Learning with Different Output Space Y 从输出空间类型的角度分类机器学习的方法。 1. 二元分类（Binary Classification）：输出标签是离散的，二类的。 2. 多元分类（Multiclass Cla ...
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2016-04-18 17:18:53
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Classification examples: 1, multiclass classifier input : web page output : what the web page is about, education, finance or technology 2, spam filte ...
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2016-04-15 19:44:07
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转自：https://www.quora.com/What-are-the-advantages-of-different-classification-algorithms There are a number of dimensions you can look at to give you a... ...
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2016-04-15 13:54:29
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以上为中继点老师课堂笔记,请注意版权
KNN 思路
kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。
最简单平凡的分类器就是死记硬背式的分类器，记住所有的训练数据，对于新的数据则直接和训练数据匹配，如果存在相近属性的训练数据，则直接用它的分类来作为新数据的分类。这种方式有一个明显的缺点，那就是很可能一个新数据与训练数据属性值差异很...
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2016-04-10 14:58:46
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从 coursa 上面学的是说，监督学习是指我们来教计算机如何“学习”，非监督学习是指让计算机自己学习。监督学习又有两个大的分支，一个是 regression，另一个是 classification。 既然是我们来教计算机如何学习，那就必定有一个“标准答案”。regression 是说，这个标准答案 ...
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2016-04-10 10:13:28
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ECCV-2010 Tutorial: Feature Learning for Image Classification ECCV-2010 Tutorial: Feature Learning for Image Classification Organizers Kai Yu (NEC Lab ...
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2016-04-06 13:25:28
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4. Neural Networks (part one) Content: 4. Neural Networks (part one) 4.1 Non-linear Classification. 4.2 Neural Model(神经元模型) 4.3 Forward Propagation 4. ...
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2016-04-06 00:25:40
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文本数据的机器学习自动分类方法（上）： http://www.infoq.com/cn/articles/machine-learning-automatic-classification-of-text-data?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 文本数 ...
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2016-04-02 20:13:06
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六 逻辑回归(Logistic Regression：LR)
逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上，套用了一个逻辑函数，但也就是由于这个逻辑函数，使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星，更是计算广告学的核心。
6.1 分类问题（Classification）
本小节开始介绍分类问题（该问题中要预测的变量y是离散值），同时，还要学习...
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2016-04-01 18:17:07
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