1、结构图 Introduction Feature extraction, deformation handling, occlusion handling, and classification are four important components in pedestrian detect ...
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2016-03-30 16:22:21
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最近在看吴恩达的机器学习课程，当中讲到Logistic regression classifiers 之 One-vs-all Classification，下面是一些个人的总结：1.对于多分类问题，其实就是划出多条的decision boundary，在训练的时候，其实每一次只是选择一个类进行训练...
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2016-01-26 20:13:54
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scikit-learn 是机器学习领域非常热门的一个开源库，基于Python 语言写成。可以免费使用。
网址： http://scikit-learn.org/stable/index.html上面有很多的教程，编程实例。而且还做了很好的总结，下面这张图基本概括了传统机器学习领域的大多数理论与相关算法。我们可以看到，机器学习分为四大块，分别是 classification (分类)， clust...
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2016-01-19 14:33:36
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Defect分析是软件开发和测试中一个重要的环节，ODC介绍了一种不同于大家常用的非常有效的defect分类及分析方法。这篇文章简单的向大家介绍了什么是ODC，以及如何在项目和产品开发中使用ODC来改进开发测试流程从而增强产品质量。希望读者具有基本的软件开发和测试经验，并且了解defect分析的基本...
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2015-12-09 00:15:57
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首先要来了解的一个概念就是聚类，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification (分类)不同，对于一个 classifier ，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分...
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2015-12-07 15:57:47
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初步介绍监督式学习: 给定数据集并且知道其正确的输出应该是怎么样的，即有反馈（feedback），分为回归 （Regressioin）: map输入到连续的输出值。分类 （Classification）：map输出到离散的输出值。非监督式学习: 给定数据集，并不知道其正确的输出是什么，没有反馈，分为...
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2015-12-07 12:00:26
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两种分类问题: binary & multi-class下面的是两种类型的分类问题(一种是binary classification,一种是multi-class classification)如果是binary classification的分类问题，则output layer只有一个结点（1 o...
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2015-11-30 22:08:46
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PCANet可谓是国内技术大牛新提出的一种新的深度学习框架，为了方便大家研究，在此将其摘要、引言、基本原理介绍等三部分的内容进行了翻译，不过并非原文直译，会加上一点我自己的理解，次要部分也会一笔带过。如果大家不介意，可以去阅读原版的英文文档。 摘要 在这篇文章中，我们提出了一个很简洁的关于图...
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2015-11-25 18:46:44
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这学期一直在跟进Coursera上的 Machina Learning公开课, 老师Andrew Ng是coursera的创始人之一，Machine Learning方面的大牛。这门课程对想要了解和初步掌握机器学习的人来说是不二的选择。这门课程涵盖了机器学习的一些基本概念和方法，同时这门课程的编程作...
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2015-11-20 10:42:58
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Classification==================================#1. C4.5Quinlan, J. R. 1993. C4.5: Programs for Machine Learning.Morgan Kaufmann Publishers Inc.Google...
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2015-11-15 16:15:15
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