Chapter 1:Classification 用于各类分类操作，其中包括对高斯混合模型的操作、对分类器的相关操作、对感知器的相关操作以及对支持向量机的相关操作。Chapter 2 ：Control ，用于程序的执行控制。包括程序常用的跳转语句，比如continue、if/else、for等等。Chapter3 :Develop，主要用于窗口的操作，比如窗口的关闭、显示等。Chapter 4 :...
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2015-08-28 17:50:52
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http://nbviewer.ipython.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb
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2015-08-20 14:37:55
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之前研究过一段时间的人脸性别识别，将之前查阅的论文总结总结，与大家分享一下，也方便日后汇总。
1、基于LBP，亮度、形状直方图的多尺度特征融合的性别识别（Gender Classification Based on Fusion of Different Spatial Scale Features Selected by Mutual Information From Histogra...
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2015-08-18 16:20:50
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Dwarves, Elves, Wizards, and KingsEvan Cofskyin nEAl STEpHEnSon’S novEl CryptonomiCon (EoS), Randy Water- house explains his classification system for the different types of people he meets. Dwarves ar...
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2015-08-17 10:14:14
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原文：http://www.52ml.net/15063.html如何选择机器学习算法2014年5月7日机器学习smallroofHow do you know what machine learning algorithm to choose for your classification pro...
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2015-08-16 13:32:48
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logistic 回归1.问题：在上面讨论回归问题时，讨论的结果都是连续类型，但如果要求做分类呢？即讨论结果为离散型的值。2.解答：
假设：
其中：
g(z)g(z)的图形如下：
由此可知：当hθ(x)h_\theta(x)<0.5时我们可以认为为0，反之为1，这样就变成离散型的数据了。
推导迭代式：利用概率论进行推导，找出样本服从的分布类型，利用最大似然法求出相应的θ\theta因此：...
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2015-08-05 18:33:10
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CART：Classification and regression tree，分类与回归树。（是二叉树）CART是决策树的一种，主要由特征选择，树的生成和剪枝三部分组成。它主要用来处理分类和回归问题，下面对分别对其进行介绍。1、回归树：使用平方误差最小准则训练集为：D={(x1,y1), (x2,...
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2015-07-30 10:51:21
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多类分类（Multiclass Classification）一个样本属于且只属于多个类中的一个，一个样本只能属于一个类，不同类之间是互斥的。典型方法：One-vs-All or One-vs.-rest：将多类问题分成N个二类分类问题，训练N个二类分类器，对第i个类来说，所有属于第i个类的样本为正...
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2015-07-25 21:20:38
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目标检测分为3个阶段
1. 样本创建
2. 训练分类器
3. 使用训练好的分类器进行目标检测
级联分类器
源地址http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/objdetect/doc/cascade_classification.html
基于Haar特征的用于目标检测的级联分类器
下...
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2015-07-24 10:45:38
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