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爱码室Crawler & classification module项目工作分配
项目情况 爬虫项目是上届学生遗留下来的项目,他们已经实现了基础的功能,而我们来负责完善,主要需要解决的问题是怎么让爬虫脱离爬和停的繁琐指令,更加的智能化。所以我们的计划是在前人的源码基础上,加以修改测试完善组装等一系列工作,使这个项目达到更高的完成度。任务分配 任务的分配根据成员角色来进行,由于.....
分类:其他好文   时间:2015-10-20 01:12:45    阅读次数:269
决策树算法之C4.5
机器学习中很重要的一个内容就是分类(classification).即根据已有的数据构造出一个模型,通过该模型可以给每个数据标明其所属的种类。通常所见的种类的集合包括{yes,no},{good,bad}等等。需要指出分类的结果集合必须是离散的。决策树是一种简单且广泛使用的分类器。决策树的每个叶子节...
分类:编程语言   时间:2015-10-16 18:46:34    阅读次数:186
分类指标准确率(Precision)和正确率(Accuracy)的区别
http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/classification_evaluate.html一、引言 分类算法有很多,不同分类算法又用很多不同的变种。不同的分类算法有不同的特定,在不同的数据集上表现的效果也不同,我们需要根据特定的任务进行算法的选择,如何选择....
分类:其他好文   时间:2015-10-12 00:36:09    阅读次数:245
SLIQ/SPRINT
SLIQ/SPRINTSLIQ/SPRINTBefore SLIQ, most classification alogrithms have the problem that they do not scale. Because these alogrithms have the limit tha...
分类:其他好文   时间:2015-10-08 23:02:10    阅读次数:265
machine learning(11) -- classification: multi-class classification
Multiclass classification例子:邮箱的邮件的分类: 工作邮件,私人邮件,朋友的邮件,兴趣爱好的邮件医学诊断: 没有生病,患有流感,患有普通感冒天气: 晴天,兩,多云等One-vs-all classfication = one-vs-rest : 每一次...
分类:系统相关   时间:2015-09-17 21:07:28    阅读次数:300
machine learning(11) -- classification: advanced optimization
其它的比gradient descent快, 在某些场合得到广泛应用的求cost function的最小值的方法Conjugate gradient, BFGS,L-BFGS很复杂,可以在不明白详细原理的情况下进行应用。可以使用Octave和matlab的函数库直接进行应用,这些软件里面的build...
分类:系统相关   时间:2015-09-15 00:06:00    阅读次数:240
6 Easy Steps to Learn Naive Bayes Algorithm (with code in Python)
6 Easy Steps to Learn Naive Bayes Algorithm (with code in Python)IntroductionHere’s a situation you’ve got into:You are working on a classification pr...
分类:编程语言   时间:2015-09-14 21:07:45    阅读次数:269
svm
1、 libsvm模型选择:-s svm_type : set type of SVM (default 0)0 -- C-SVC (multi-class classification)1 -- nu-SVC (multi-class classification)2 -- one-class S...
分类:其他好文   时间:2015-08-31 19:34:38    阅读次数:202
machine learning(10) -- classification:logistic regression cost function
logistic regression cost function 图像分布
分类:系统相关   时间:2015-08-28 19:29:52    阅读次数:369
halcon算子大全
Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。 3. clear_all_class_gmm 功能:清除所有高斯混合模型。...
分类:其他好文   时间:2015-08-28 17:51:25    阅读次数:636
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