# AIM: To Decrypt a text using MCMC approach. i.e. find decryption key which we will call cipher from now on. import string import math import random ...
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2017-05-04 20:13:22
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MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链 MCMC(三)MCMC采样和M-H采样 MCMC(四)Gibbs采样（待填坑） 在MCMC(二)马尔科夫链中我们讲到给定一个概率平稳分布$\pi$, 很难直接找到对应的马尔科夫链状态转移矩阵$P$。而只要解决这个问题，我们就可以找到一种通用的概率 ...
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2017-03-29 15:31:41
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MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链 MCMC(三)M-H采样和Gibbs采样（待填坑） 在MCMC(一)蒙特卡罗方法中，我们讲到了如何用蒙特卡罗方法来随机模拟求解一些复杂的连续积分或者离散求和的方法，但是这个方法需要得到对应的概率分布的样本集，而想得到这样的样本集很困难。因此我们需 ...
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2017-03-28 16:02:11
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MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链（待填坑） MCMC(三)M-H采样和Gibbs采样（待填坑） 作为一种随机采样方法，马尔科夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo，以下简称MCMC）在机器学习,深度学习以及自然语言处理等领域都有广泛的应用，是很多复杂算法求 ...
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2017-03-27 15:37:58
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受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记 1）这篇文章中有一部分把MCMC采样法讲的比较形象。 2）RBM，个人感觉是一种通过神经网络来表示概率图模型的方法，或者说通过神经网络来表示观察到的样本发生概率的方法。而与神经网络的主要不同之处在于使用了能量函数作为目标函数。 ...
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2017-03-26 18:46:37
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蒙特卡洛（Monte Carlo）方法以概率统计理论为基础的数值计算方法，在处理一些复杂的问题时成效显著。基于蒙特卡洛思想的采样方法在机器学习中占有非常重要的位置。像Reject Sampling, Importance Sampling，以及MCMC等等都是机器学习中非常重要，但又很不容易理解和掌握的方法，本文就从Inverse CDF法开始介绍蒙特卡洛采样法中非常重要的拒绝采样和ARS方法。...
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2016-05-18 19:03:42
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除了精确推理之外，我们还有非精确推理的手段来对概率图单个变量的分布进行求解。在很多情况下，概率图无法简化成团树，或者简化成团树后单个团中随机变量数目较多，会导致团树标定的效率低下。以图像分割为例，如果每个像素的label都是随机变量，则图中会有30W个随机变量（30W像素的小型相机）。且这30W个随 ...
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2016-04-24 21:36:18
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贝叶斯集锦（1）：贝叶斯派和频率派：一个例子 贝叶斯集锦（2）：MCMCpack包 贝叶斯集锦（3）：从MC、MC到MCMC 贝叶斯集锦（4）：贝叶斯统计基础 贝叶斯集锦（5）：R和JAGS的交互 贝叶斯集锦（1）：贝叶斯派和频率派：一个例子 贝叶斯集锦（2）：MCMCpack包 贝叶斯集锦（3）： ...
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2016-04-18 22:25:36
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贝叶斯集锦（3）：从MC、MC到MCMC 2013-07-31 23:03:39 #####一份草稿 贝叶斯计算基础 一、从MC、MC到MCMC 斯坦福统计学教授Persi Diaconis是一位传奇式的人物。Diaconis14岁就成了一名魔术师,为了看懂数学家Feller的概率论著作，24岁时进 ...
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2016-04-18 22:13:58
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本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(Monte Carlo), MC(Markov Chain), MCMC(Markov Chain Monte Carlo)的基本原理，并用R语言实现了几个例子： 1. Markov Chain （马尔科夫链） 2. Random Walk（随机游走） 3. ...
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2016-04-05 14:06:43
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