Note of Markov Chain Monte Carlo and Gibbs Sampling : http://pan.baidu.com/s/1jHpWY1o 序：A major limitation towards more widespread implementation of B
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2016-02-19 10:25:23
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本文主要译自：MCMC:The Metropolis-Hastings Sampler上一篇文章中，我们讨论了Metropolis 采样算法是如何利用马尔可夫链从一个复杂的，或未归一化的目标概率分布进行采样的。Metropolis 算法首先在马尔可夫链中基于上一个个状态 \(x^{(t-1)}\) ...
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2015-12-21 14:04:27
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本文主要译自 MCMC: The Metropolis Sampler正如之前的文章讨论的，我们可以用一个马尔可夫链来对目标分布 \(p(x)\) 进行采样，通常情况下对于很多分布 \(p(x)\)，我们无法直接进行采样。为了实现这样的目的，我们需要为马尔可夫链设计一个状态转移算子（transiti...
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2015-12-06 09:56:02
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准备总结几篇关于 Markov Chain Monte Carlo 的笔记。本系列笔记主要译自A Gentle Introduction to Markov Chain Monte Carlo(MCMC)文章下给出的链接。Monte Carlo ApproximationsMonte Carlo A...
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2015-11-27 14:41:35
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MCMC(Markov Chain Monte Carlo) and Gibbs Sampling1. 随机模拟随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代，和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关，当时的几....
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2015-08-21 22:49:53
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http://cos.name/2013/01/lda-math-mcmc-and-gibbs-sampling/3.1 随机模拟随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代，和原子弹制造的曼哈顿计划密...
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2015-08-02 23:14:30
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1. 引言 之前介绍的MCMC算法都具有一般性和通用性（这里指Metropolis-Hasting 算法），但也存在一些特殊的依赖于仿真分布特征的MCMC方法。在介绍这一类算法（指Gibbs sampling）之前，本节将介绍一种特殊的MCMC算法。 我们重新考虑了仿真的理论基础，建立了Slice ...
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2015-05-26 21:19:09
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初步打算把概率图模型中推断方法都介绍一下，包括Belief Propagation，变分方法，MCMC，以及像是Graph cut也做一些说明。
关于Belief Propagation是什么?
Belief Propagation是一种信息传递方法，一般用来解关于概率图模型中的推断问题，在这些问题中，单纯地通过公式推导或者MC模拟是很难得到准确答案的，这就需要BP，能够很有效地求解一些特定问题...
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2015-05-08 07:03:19
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随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(Monte Carlo Simulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代，和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关。随机模拟中有一个重要的问题就是给定一个概率分布p(x)，我们如何在计算机中生成它的样本。
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2015-02-01 23:02:33
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In this post I will run SAS exampleLogistic Regression Random-Effects Modelin four R based solutions; Jags, STAN, MCMCpack and LaplacesDemon. To quote...
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2015-01-19 10:34:54
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