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搜索关键字:自相关    ( 63个结果
了解半变异函数:变程、基台和块金
变程和基台 块金 变程和基台 块金 半变异函数显示测量采样点的空间自相关。绘制每对位置,然后根据这些位置拟合模型。通常使用某几个特征来描述这些模型。 变程和基台 查看半变异函数的模型时,您将注意到模型会在特定距离处呈现水平状态。模型首次呈现水平状态的距离称为变程。比该变程近的距离分隔的样本位置与空间 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-05 21:09:01    阅读次数:410
自相关函数怎么理解,为什么定义中有共轭,卷积呢。定义中的卷积,共轭有什么意义?尤其是在信号处理方面
知乎上有解答,相当经典:https://www.zhihu.com/question/24687047 简洁地解释如下: 1) 首先我们仅考虑实信号。 自相关的直观含义就是:把一个信号平移一段距离,跟原来有多相似。 于是就有了自相关的定义: 它代表了“移、乘、积”这三步操作。 如果只谈自相关,其实到 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-16 06:47:52    阅读次数:1723
Deep Learning学习 之 卷积神经网络(文字识别系统LeNet-5)
在经典的模式识别中,一般是事先提取特征。提取诸多特征后,要对这些特征进行相关性分析,找到最能代表字符的特征,去掉对分类无关和自相关的特征。然而,这些特征的提取太过依赖人的经验和主观意识,提取到的特征的不同对分类性能影响很大,甚至提取的特征的顺序也会影响最后的分类性能。同时,图像预处理的好坏也会影响到提取的特征。那么,如何把特征提取这一过程作为一个自适应、自学习的过程,通过机器学习找到分类性能最优的特...
分类:Web程序   时间:2016-05-18 19:19:53    阅读次数:347
git学习笔记
本博文整理git与github相关操作,不定时更新,内容整理自相关书籍与网络。 git工作流程篇 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-03 16:18:12    阅读次数:120
matlab中的xcorr 自相关函数
转载自 http://blog.163.com/to_be_myself/blog/static/176060227201101762159227/ Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[1 2 3]; xcorr(A)=3.0000 8.0000 14.0000 8.0 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-20 00:35:09    阅读次数:131
第二章平稳时间序列模型——AR(p),MA(q),ARMA(p,q)模型及其平稳性
1白噪声过程: 零均值,同方差,无自相关(协方差为0) 以后我们遇到的efshow如果不特殊说明,就是白噪声过程。 对于正态分布而言,不相关即可推出独立,所以如果该白噪声如果服从正态分布,则其还将互相独立。 以后我们遇到的efshow如果不特殊说明,就是白噪声过程。 对于正态分布而言,不相关即可推出 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-18 01:03:10    阅读次数:789
违反线性回归假定条件时的处理
我们知道线性回归模型有一些适用条件:1.线性、2.无自相关、3.残差符合正态分布、4.方差齐性。当数据无法满足这些条件时,我们要么对数据进行转换,使之符合线性回归的条件,要么对模型进行调整,使之适应原始数据。总之,这是一个数据和模型相互适应的过程。下面我们分别来介绍一下,当这四种条件不满足时的处理方
分类:其他好文   时间:2016-03-09 10:56:10    阅读次数:3018
《时间序列分析及应用:R语言》读书笔记--第二章 基本概念
本章介绍时间序列中的基本概念。特别地,介绍随机过程、均值、方差、协方差函数、平稳过程和自相关函数等概念。 2.1时间序列与随机过程 关于随机过程的定义,本科上过相关课程,用的是《应用随机过程》清华林元烈老师的书。第1章第5节: 上面的定义比较清楚明白。按照本书上的说法,随机变量序列就是一个随机过程,
分类:编程语言   时间:2016-02-05 18:52:26    阅读次数:269
关于卷积的血腥实例、本质及物理意义
作为一名苦逼工科生,《信号与系统》+《数字信号处理》是绕不过去的坎,各种让人头疼的概念与数学公式:傅里叶变化、拉普拉斯变化、Z变换、卷积、循环卷积、自相关、互相关、离散傅里叶变化、离散傅里叶时间变化…… 前一段时间在知乎发现一个有趣例子,生动形象地解释了卷积的物理意义,且解释的较为准确,下面,正文来...
分类:其他好文   时间:2016-01-25 21:03:46    阅读次数:415
相关滤波跟踪(MOSSE)
相关滤波跟踪(MOSSE) 在信号处理中,有这么一个概念——相关性(correlation),用来描述两个因素之间的联系。而相关性又分为cross-correlation(互相关,两个信号之间的联系)和auto-correlation(自相关,本身在不同频域的相关性)。 2010年CVPR,David S.Bolme在文章《visual object tracking using adapti...
分类:其他好文   时间:2015-08-31 19:46:25    阅读次数:575
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