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搜索关键字:自相关    ( 63个结果
低维空间到高维空间的映射
设为Hilbert空间的一组基(非正交),它张成的空间是通过内积(,)定义的Hilbert空间,它的自相关矩阵:为一对称的正定的矩阵,其中的每一个元素都是一个再生核。则可以根据方程组解得一组系数(a...)使得。证明:根据施密特正交化法则v...为一组正规正交基。则展开得其中M为一常数,表示非正交基...
分类:其他好文   时间:2014-08-18 12:27:04    阅读次数:581
OpenCV —— 跟踪与运动
理解物体运动主要包含两个部分:识别和建模 识别在视频流后续的帧中找出之前某帧镇南关的感兴趣物体 寻找角点 可跟踪的特征点都称为角点,从直观上讲,角点(而非边缘)是一类含有足够信息且能从当前帧和下一帧中都能提取出来的点 Harris 角点位于图像二阶导数的自相关矩阵有两个最大特征值的地方,这在本质上表...
分类:其他好文   时间:2014-07-01 21:32:02    阅读次数:327
时间序列数据挖掘(英文部分看不懂)
时间序列分析建模最大的优点在于不必深究信号序列的产生背景,序列本身所具有的时序性和自相关性已经为建模提供了足够的信息,只需要有限的样本序列,就可以建立起相当高精度的预测模型,但其存在低阶模型预测精度低、高阶模型参数估计难度大的不足。缺点:为了捕获整个事件,需要对不同时期的数据进行观察,这样增加数据维...
分类:其他好文   时间:2014-05-16 00:42:15    阅读次数:322
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