衡量空间自相关的时候，用的参数是Moran'I（莫兰指数），那么在衡量搞低值聚类的时候，用的也是一个指数，这个指数叫做 General G 指数。...
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2015-08-26 10:45:25
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写到这一章，空间统计系列的内容已经写了七章了，前面的所有内容包括了空间统计的几个基本理论基础，如空间自相关、空间异质性、莫兰指数、空间关系概念化以及他们之间的量化度量方式P值和Z得分等，那么空间统计学与经典统计学在理论上的不同点，就说得差不多了。毕竟空间统计学还是发源于经典统计学上面的，经典统计学上面的很多概念，在空间统计学里面也照样能用得上，所以从今天开始，我们会介绍一些经典统计学上的概念内容在...
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2015-08-16 19:53:48
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要说P、Z之前（本文的P、Z写法，请忽略大小写），我们先看看一个中学化学的概念：PH值。
另外，还要纠正一个说法，p
是一个值（p value），而z是一个得分（z
scores),上篇文章中，称谓出错了。
就像上面那个PH试纸的标尺，从中间往两边延伸，表示酸碱的强度。理论上，自然界的物质，基本上以7为中心的泊松分布，就像下面这样：
相对于极度的强酸和极度的强碱...
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2015-07-31 18:33:33
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本来今天想要讲讲软件操作的，后来发现好像还有好几个重要的指标没有说，干脆等全部说完在讲操作吧，否则操作出来的结果会发现大量的“不明觉厉”。
首先是空间统计里面很神秘的两个值：P值和Z值。
要说这两个值之前，还是要复习一下统计学的概念，毕竟空间统计的理论基础还是建立在经典统计学上面的。
首先，统计学里面，有一个叫做“零假设”的概念非常厉害，一定要说说。
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2015-07-30 16:57:30
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Moran's I这个东西，官方叫做：莫兰指数，是澳大利亚统计学家帕特里克·阿尔弗雷德·皮尔斯·莫兰（Patrick Alfred Pierce Moran），在1950年提出的。一般是用来度量空间相关性的一个重要指标。...
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2015-07-29 19:30:43
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主要从普通的相关性和空间的自相关性分析。普通的相关性如变量之间的相关性，特别是目标变量与因子变量之间的相关性分析，本身也是预处理中特征选择的重要方法；而空间的相关性分析则分析则相关性，其中空间关联是其显著的特点；时间序列之间也存在空间相关性，对其进行探索性分析可考察空间数据（栅格）的时间联动性。1普通相关性分析就是分析变量之间的相关性，包括以下5个方面
1. Pearson相关系数探索连续变量相关...
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2015-07-28 21:21:28
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空间自相关，肯定是空间统计里面第一个拦路虎了，很多人遇上了这个高大上的词汇，立刻就发现，这五个字我好像都认识，但是到底说了啥？不知道。如果翻开各种教材，从统计学到数学到物理学，各种解释都摆出了一副“老子就是高大上学霸，屌丝学渣勿扰”的样子，这个东西真得就那么难么？...
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2015-07-27 23:01:45
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本文主要是对Harris角点检测的数学公式进行推导，更加深入的理解理论知识。...
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2015-07-10 15:22:23
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ARIMA模型介绍ARIMA并不是一个特定的模型，而是一类模型的总称。他的3个参数p, d, q分别表示自相关(p阶AR模型)， d次差分，滑动平均(q阶MA模型)。因此有，
- p = d = 0, ARIMA模型即MA(q)模型；
- d = q = 0, ARIMA模型即AR(p)模型；MA模型含义当前时刻的值可以表示为过去干扰项和当前干扰项的线性组合。MA模型描述符号和前...
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2015-06-07 06:17:41
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这是语音信号的数字处理课程的课程作业，这里采用了自相关法对基音周期进行估计。语料采样率：8kHz；量化精度为16bits/sample；1、 算法描述本次实验选择了自相关方法对基音周期进行估计。算法主要包括以下几个步骤预处理：包括语料读取和分帧、滤波。阈值设定：对每帧数据选择合适的阈值进行设定削波处...
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2015-06-01 20:14:43
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