首先说明啊：logistic分类器是以Bernoulli（伯努利） 分布为模型建模的，它可以用来分两种类别；而softmax分类器以多项式分布（Multinomial Distribution）为模型建模的，它可以分多种互斥的类别。 补充： 什么是伯努利分布？伯努利分布[2] 是一种离散分布,有两种... ...
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2016-12-04 20:09:18
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Logistic回归虽然名字叫”回归” ，但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个：第一用来预测，第二寻找因变量的影响因素。逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的 ...
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2016-12-02 03:12:29
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yaml写法的简单例子。将 $ ./ 1 2 3 4 5 命令的参数（代表图片地址）写入yaml中。 写yaml文件。 参考：[OpenCV] Samples 06: [ML] logistic regression 读xml文件。 { /* * Jeff --> Load xml. * trans ...
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2016-12-01 14:33:44
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1、简介 回归是一种极易理解的模型，就相当于y=f(x)，表明自变量x与因变量y的关系。最简单的回归是线性回归，然而线性回归的鲁棒性很差，使回归模型在训练集上表现都很差。这主要是由于线性回归在整个实数域内敏感度一致，而分类范围，需要在[0,1]。逻辑回归就是一种减小预测范围，将预测值限定为[0,1] ...
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2016-12-01 13:45:17
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传统神经网络中最常用的两个激活函数，Sigmoid系（Logistic-Sigmoid、Tanh-Sigmoid）被视为神经网络的核心所在。 从数学上来看，非线性的Sigmoid函数对中央区的信号增益较大，对两侧区的信号增益小，在信号的特征空间映射上，有很好的效果。 从神经科学上来看，中央区酷似神经 ...
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2016-11-30 02:01:51
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Logistic回归是目前最常用的一种分类算法。之前讨论了线性回归 http://www.cnblogs.com/futurehau/p/6105011.html，采用线性回归是不能解决或者说不能很好解决分类问题的，很直观的一个解释如下图所示，这里介绍Logistic回归。 一、Logistic 回 ...
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2016-11-27 23:06:01
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原文 ： http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4453161.html#undefined 起源：传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性 传统Sigmoid系激活函数 传统神经网络中最常用的两个激活函数，Sigmoid系（Logistic-Sigmoid、Tan ...
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2016-11-24 14:34:49
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全基因组关联分析流程： 一、准备plink文件 1、准备PED文件 PED文件有六列，六列内容如下： Family ID Individual ID Paternal ID Maternal ID Sex (1=male; 2=female; other=unknown) Phenotype PED ...
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2016-11-23 22:38:48
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本笔记来源于CDA-DSC-L2R的课程。主要探讨精准营销的解决方案、营销组合的评估。
一、精准营销实际问题
充分利用各种技术手段，将营销信息推送到比较准确的受众群体中，从而既节省营销成本，又能起...
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2016-11-20 00:13:59
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Exercise 1：Linear Regression 实现一个线性回归 关于如何实现一个线性回归，请参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6079012.html Exercise 2：Logistic Regression 实现一个逻辑回归 问题描述：用逻辑回归 ...
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2016-11-18 23:09:50
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