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BZOJ 3166: [Heoi2013]Alo
3166: [Heoi2013]Alo Description Welcome to ALO ( Arithmetic and Logistic Online)。这是一个VR MMORPG ,如名字所见,到处充满了数学的谜题。现在你拥有n颗宝石,每颗宝石有一个能量密度,记为ai,这些宝石的能量密度两 ...
分类:其他好文   时间:2017-01-12 02:44:21    阅读次数:183
Deep Learning Tutorial - Classifying MNIST digits using Logistic Regression
Deep Learning Tutorial 由 Montreal大学的LISA实验室所作,基于Theano的深度学习材料.Theano是一个python库,使得写深度模型更容易些,也可以在GPU上训练深度模型。所以首先得了解python和numpy。其次,阅读Theano basic tutori ...
分类:其他好文   时间:2017-01-09 18:24:39    阅读次数:250
【机器学习】逻辑回归(Logistic Regression)
注:最近开始学习《人工智能》选修课,老师提纲挈领的介绍了一番,听完课只了解了个大概,剩下的细节只能自己继续摸索。 从本质上讲:机器学习就是一个模型对外界的刺激(训练样本)做出反应,趋利避害(评价标准)。 1. 什么是逻辑回归? 许多人对线性回归都比较熟悉,但知道逻辑回归的人可能就要少的多。从大的类别 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-27 07:30:47    阅读次数:276
对线性回归,logistic回归和一般回归的认识
假设有一个房屋销售的数据如下:这个表类似于北京5环左右的房屋价钱,我们可以做出一个图,x轴是房屋的面积。y轴是房屋的售价,如下: 如果来了一个新的面积,假设在销售价钱的记录中没有的,我们怎么办呢? 我们可以用一条曲线去尽量准的拟合这些数据,然后如果有新的输入过来,我们可以在将曲线上这个点对应的值返回 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-23 22:57:48    阅读次数:237
数据挖掘学习清单(转载)
http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/p/4385011.html ...
分类:其他好文   时间:2016-12-23 13:32:58    阅读次数:197
Spark2 Model selection and tuning 模型选择与调优
ML中的一个重要任务是模型选择,或使用数据为给定任务找到最佳的模型或参数。 这也称为调优。 可以对诸如Logistic回归的单独Estimators进行调整,或者对包括多个算法,特征和其他步骤的整个Pipeline进行调整。 用户可以一次调整整个Pipeline,而不必单独调整Pipeline中的每 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-22 11:10:49    阅读次数:394
[OpenCV] Convolutional Neural Network
Ref: 从LeNet-5看卷积神经网络CNNs 关于这篇论文的一些博文的QAC: 1. 基本原理 MLP(Multilayer Perceptron,多层感知器)是一种前向神经网络(如下图所示),相邻两层网络之间全连接。 sigmoid通常使用tanh函数和logistic函数。 1998年Yan ...
分类:Web程序   时间:2016-12-20 09:45:13    阅读次数:315
LR-逻辑回归
因为逻辑回归对于计算广告学非常重要。也是我们平时广告推荐、CTR预估最常用到的算法。所以单独开一篇文章讨论。 参考这篇文章:http://www.cnblogs.com/sparkwen/p/3441197.html 逻辑回归其实仅为在线性回归的基础上,套用了一个逻辑函数,但也就由于这个逻辑函数,逻 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-19 00:05:08    阅读次数:406
深层神经网络结构及可能存在的致命问题详解
Logistic回归、传统多层神经网络1.1 线性回归、线性神经网络、Logistic/Softmax回归线性回归是用于数据拟合的常规手段,其任务是优化目标函数:h(θ)=&#x03B8...
分类:其他好文   时间:2016-12-12 20:22:33    阅读次数:440
Sample a balance dataset from imbalance dataset and save it(从不平衡数据中抽取平衡数据,并保存)
有时我们在实际分类数据挖掘中经常会遇到,类别样本很不均衡,直接使用这种不均衡数据会影响一些模型的分类效果,如logistic regression,SVM等,一种解决办法就是对数据进行均衡采样,这里就提供了一个建议代码实现,要求输入和输出数据格式为Label+Tab+Features, 如Libsv ...
分类:其他好文   时间:2016-12-11 15:02:27    阅读次数:205
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