本文申明：本系列笔记全部为原创内容，如有转载请申明原地址出处。谢谢 序言：what is logistic regression? Logistics 一词表示adj.逻辑的;[军]后勤学的n.[逻]数理逻辑;符号逻辑;[军]后勤学， “回归”是由英国著名生物学家兼统计学家高尔顿在研究人类遗传问题时 ...
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2016-09-25 22:07:14
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一，逻辑回归Logistic Regression 逻辑回归是线性模型Y=f（x）=b0+b1*x的延伸，一般用来做2分类问题，输出标记C={0,1}，C就是classification的意思，通俗的讲，就要建立Y和C之间的关系，Y是多少的时候，C是0，Y是多少的时候，C是1，传统的线性回归输出的y ...
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2016-09-21 21:35:12
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《机器学习实战...
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2016-09-17 19:24:29
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1 Square loss 2 Hinge loss 3 Logistic loss 4 Cross entropy loss Using the alternative label convention,so that, the cross entropy loss is defined as x... ...
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2016-09-13 19:16:37
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第三周编程作业：Logistic Regression 代码包在gitlab上：https://gitlab.com/luntai/Machine_Learning ...
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2016-09-08 23:13:19
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文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程，本文是针对该课程的个人学习笔记，如有疏漏，请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rachel Zhang 的个人笔记，为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样。 § 3. 逻辑回归 Logistic Regres ...
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2016-09-07 01:41:28
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In logistic regression we learn a family of functions from to the interval . However, logistic regression is used for classification tasks: We can int ...
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2016-08-27 18:06:44
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机器学习算法——神经网络 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/18/2966041.html （转） 线性回归或者logistic回归问题理论上不是可以解决所有的回归和分类问题么，那么为什么还有其它各种各样的机器学习算法呢？比如这里马 ...
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2016-08-26 10:22:35
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机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所以就参考这本书的过程来学习了。 这节学习的是逻辑回归（Logistic R ...
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2016-08-14 15:58:21
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在线性回归问题中，我们假设，而在分类问题中，我们假设，它们都是广义线性模型的例子，而广义线性模型就是把自变量的线性预测函数当作因变量的估计值。很多模型都是基于广义线性模型的，例如，传统的线性回归模型，最大熵模型，Logistic回归，softmax回归。 指数分布族 在了解广义线性模型之前，先了解一 ...
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2016-08-14 07:38:51
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196
