Learning Course: One variable logistic regression optimization 单变量（只有一个特征）的用于分类的逻辑回归的cost function的最小值求解, here: x=[x1;x2]; y={0,1}; theta=[theta(1);th ...
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2016-11-14 15:19:03
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以德国信用数据为例，用logistictregression算法做信用评分卡原理性实现，因此并未考虑featureselection.第一步：导入必要的库importpandasaspd
importnumpyasnp
fromsklearn.cross_validationimporttrain_test_split第二步：导入数据german=pd.read_csv(‘D:/CreditDatasets/ge..
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2016-10-14 00:52:31
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0. 概述：
Logistic回归是统计学中的经典分类方法，最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型，
logistic回归模型与最大熵模型都是对数线性模型。
本文第一...
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2016-10-12 11:43:03
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逻辑回归模型是一种将影响概率的不同因素结合在一起的指数模型，得到的是0~1之间的概率分布.自变量范围是，值域范围限制在0~1之间.在搜索广告、信息处理和生物统计中有广泛的应用.例如搜索广告的点击率预估，将影响概率预测的各种信息作为变量，比如广告的位置、广告和搜索词的相关性、广告展示的时间（比如晚上广 ...
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2016-10-10 20:41:54
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参考自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_74cf26810100ypzf.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_64ecfc2f0101ranp.html Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学 ...
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2016-10-08 14:06:30
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注：1、每一个模型都没有做数据处理 2、调用方式都是一样的»»» 引入model → fit数据 → predict，后面只记录导入模型语句。 导入数据： 线性回归： logistic回归： 决策树： 支持向量机： 朴素贝叶斯： KNN: ...
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2016-10-06 22:52:16
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本文申明：本文原创，如转载请注明原文出处。 引言：上一篇我们讲到了logistic回归，今天我们来说一说与其很相似的svm算法，当然问题的讨论还是在线性可分的基础下讨论的。 很多人说svm是目前最好的分类器，那我们就来看看我们的svm好在哪里。 一：初识svm 问题：用一条直线把下图的圆球和五角星分 ...
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2016-10-06 20:10:29
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回顾一下soft margin SVM的知识： 然而从另一个角度来看，分为真的有犯错和没有犯错： 在没有犯错的时候，ξn=0就好了。于是ξn就可以写成一个求max的过程。根据这个思路，我们有了SVM的新形式： 这样一来，ξn就不再是一个独立的变量，它变成了一个由b和w决定的变量，这样的话，式子又被简 ...
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2016-09-30 02:22:10
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Logistic函数或Logistic曲线是一种常见的S形函数，它是皮埃尔·弗朗索瓦·韦吕勒在1844或1845年在研究它与人口增长的关系时命名的。广义Logistic曲线可以模仿一些情况人口增长（P）的S形曲线。起初阶段大致是指数增长；然后随着开始变得饱和，增加变慢；最后，达到成熟时增加停止。 S ...
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2016-09-29 02:04:01
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如果我们想要知道的并不是绝对的是或者非，我们只想知道在是非发生的概率（只想知道概率，不想知道结果）是多少的时候： 虽然我们想要知道左边的完美数据，但是在实际生活中，我们只有右边的数据，也就是一些确定的结果，不可能有概率值这个事情让我们知道。而右边的数据可以看成是有噪声的不完美的数据。 怎么解决这样的 ...
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2016-09-28 10:13:39
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