https://zh.d2l.ai/chapter_preface/preface.html https://zh.d2l.ai/chapter_preface/preface.html ...
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2019-12-16 11:37:45
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Learning Scrapy原书在Windows系统下的环境搭建 ...
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2019-12-15 18:32:47
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OGB: Open Graph Benchmark https://ogb.stanford.edu/ https://github.com/snap-stanford/ogb OGB is a collection of benchmark datasets, data-loaders and e ...
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2019-12-15 18:11:42
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转自：https://www.cnblogs.com/Luv-GEM/p/11598294.html （ok） 1.关系抽取从实现的算法来看，主要分为四种： 1、手写规则（Hand-Written Patterns）； 2、监督学习算法（Supervised Machine Learning）； 3 ...
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2019-12-15 12:55:13
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讲授集成学习的概念，Bootstrap抽样，Bagging算法，随机森林的原理，训练算法，包外误差，计算变量的重要性，实际应用 大纲： 集成学习简介 Boostrap抽样 Bagging算法 随机森林的基本原理 训练算法 包外误差 计算变量的重要性 实验环节 实际应用 随机森林是一种集成学习的算法， ...
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2019-12-15 12:33:49
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grab cut [toc] $1.$ segmentation 1. learning source related to interactive segmentation on "github" 2. project (latest achievement on CVPR2018) : "Int ...
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2019-12-15 00:46:51
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Image super-resolution reconstruction; deep learning; convolutional neural network；计算机专业英语课程论文 ...
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2019-12-15 00:41:20
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LESSON 3 中国学生的语音难点 The difficulties of Chinese students learning pronunciation ● Part One th 字母组合 存在问题和解决办法 和“th”字母组合相应的一组清浊辅音是[θ]与/e/，它们的共同特点是把舌尖含在上下 ...
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2019-12-14 23:23:35
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自我训练是一种增量算法(incremental algorithm)： 场景： 半监督学习，具备一小部分有标记样本和大量未标记样本，通常存在大量样本标注困难的问题。 基本流程： 1. 最初，使用少量标记数据构建单个分类器。 2. 然后，迭代地预测未标记样本的标签。 3. 通过2中预测结果的可信程度对 ...
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2019-12-14 18:59:39
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假期找了几本关于机器学习的书，将一些比较重要的核心公式整体到这里。模型描述特征空间假设， 寻找线性系数 $ theta $ 以希望用一个线性函数逼近目标向量。逼近的效果好坏叫做 Cost Function， 下面列出的MSE便是其中一种。Linear Regression梯度下降其中 带有正则项Ri... ...
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2019-12-14 09:50:37
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