神经元： 单个神经细胞有2中状态： 1.兴奋 2.抑制 。通过突触传递介质，当介质（信号）超过某个值时，细胞就会兴奋。 Frank Rosenblatt 模拟 突触/阈值/细胞体兴奋 等特征 发明一种称之为 感知机 的 机器，数学表达式如下： f(x)为细胞体，为1 表示兴奋；为0 表示抑制 w 为 ...
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2016-04-15 14:02:50
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神经网络sigmoid函数sigmoid函数是一种常见的挤压函数，其将较大范围的输入挤压到(0,1)(0,1)区间内，其函数的表达式与形状如下图所示：该函数常被用于分类模型，因为其具有很好的一个特性f′(x)=f(x)(1?f(x))f'(x) = f(x)(1-f(x))。这个函数也会被用于下面的神经网络模型中做激活函数。M-P神经元模型生物的神经网络系统中，最简单最基本的结构是神经元。每个神经元...
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2016-04-15 12:17:00
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在平时的研究之余，希望每天晚上闲下来的时候，都学习一个机器学习算法，今天看到几篇不错的遗传算法的文章，在这里总结一下。 1 神经网络基本原理 图1. 人工神经元模型 图中x1~xn是从其他神经元传来的输入信号，wij表示表示从神经元j到神经元i的连接权值，θ表示一个阈值 ( threshold )， ...
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2016-04-14 22:25:40
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4. Neural Networks (part one) Content: 4. Neural Networks (part one) 4.1 Non-linear Classification. 4.2 Neural Model(神经元模型) 4.3 Forward Propagation 4. ...
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2016-04-06 00:25:40
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《全连接的BP神经网络》
本文主要描述全连接的BP神经网络的前向传播和误差反向传播，所有的符号都用Ng的Machine learning的习惯。下图给出了某个全连接的神经网络图。
1前向传播
1.1前向传播
分别计算第l层神经元的输入和输出；
1.1.1偏执项为1时
向量整体形式：
分量形式：
1.1.2偏执项为b时
向量整体形式：
分量形式：
...
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2016-04-01 18:22:57
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DeepID2+在DeepID2的基础上，继续对网络结构做了修改，同时增加了对卷积圣经网络的分析，发现了几个特征：（1）适度稀疏，及时将神经元二值化之后，认证效果依然很好；（2）选择性，高层神经元对认证对象具有高度敏感性，对于同一个人很多神经元会持续保持激活或者抑制状态；（3）和鲁棒性，对于水平遮挡或者随机块遮挡，具有较高的鲁棒性，及时只剩额头和头发，仍然可以达到88.2%的准确率。...
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2016-04-01 18:17:10
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1. 概述 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，它的特殊性体现在两个方面，一方面它的神经元间的连接是非全连接的， 另一方面同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）。它的非全连接和权值共享的网络结构使之更类似于生物 神经网络，降低了网络模型的复杂度（对于很难学习的深层结构来说，这 ...
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2016-03-31 23:25:40
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第1章 什么是记忆 短期记忆 长期记忆 瞬间记忆 记忆的产生 第2章 如何记忆 大脑的记忆网络 记忆的三个阶段 记忆的保持 第3章 每人都会遇到的：正常记忆的缺失和扭曲 健忘 心不在焉 思维中断 错误认定 暗示 记忆再现 偏见 持久性 罗生门效应 第4章大脑如何变老 什么是“正常老化”？ 神经元的发 ...
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2016-03-31 16:35:20
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概述 以监督学习为例，假设我们有训练样本集 ，那么神经网络算法能够提供一种复杂且非线性的假设模型 ，它具有参数 ，可以以此参数来拟合我们的数据。 为了描述神经网络，我们先从最简单的神经网络讲起，这个神经网络仅由一个“神经元”构成，以下即是这个“神经元”的图示： 这个“神经元”是一个以 及截距 为输入
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2016-03-12 21:25:31
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在某些时刻，我可以体会到非常复杂的情感，这种情感神秘的来源不能被描述。它非常的复杂。你无法分清，这种情感是来源于一个个神经元控制的情感系统的一时冲动，亦或是你如实地反馈了你所正在感知的外界。 但我曾在一个刺骨的冬夜，坐在一个陌生的沸腾的礼堂里突然垂泪。当一个人被抛出他所原先生活的集体，他无疑会是痛苦
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2016-02-21 22:49:45
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