诺贝尔奖得主 生物学家 弗兰西斯·克里克 著作《惊人的假说》：你、你的喜悦、悲伤、回忆、抱负、你对人格同一性的感知、你的自由意志，事实上，这一切都不过是大量神经细胞集与其缔合分子的生理反应而已。 刘易斯·卡罗尔《爱丽斯》："你不过是一堆神经元罢了"。 关于二元论 哲学家勒奈·笛卡尔 二元论主张，至少
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2016-01-27 23:15:25
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在前一节当中我们讨论了神经网络静态的部分：包括神经网络结构、神经元类型、数据部分、损失函数部分等。这个部分我们集中讲讲动态的部分，主要是训练的事情，集中在实际工程实践训练过程中要注意的一些点，如何找到最合适的参数。...
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2016-01-15 11:09:46
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前面8小节，算从神经网络的结构、简单原理、数据准备与处理、神经元选择、损失函数选择等方面把神经网络过了一遍。这个部分我们打算把知识点串一串，动手实现一个简单的2维平面神经网络分类器，去分割平面上的不同类别样本点。为了循序渐进，我们打算先实现一个简单的线性分类器，然后再拓展到非线性的2层神经网络。我们可以看到简单的实现，能够有分隔程度远高于线性分类器的效果。...
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2016-01-15 11:06:50
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在前一节当中我们讨论了神经网络静态的部分：包括神经网络结构、神经元类型、数据部分、损失函数部分等。这个部分我们集中讲讲动态的部分，主要是训练的事情，集中在实际工程实践训练过程中要注意的一些点，如何找到最合适的参数。...
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2016-01-15 01:16:27
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前面8小节，算从神经网络的结构、简单原理、数据准备与处理、神经元选择、损失函数选择等方面把神经网络过了一遍。这个部分我们打算把知识点串一串，动手实现一个简单的2维平面神经网络分类器，去分割平面上的不同类别样本点。为了循序渐进，我们打算先实现一个简单的线性分类器，然后再拓展到非线性的2层神经网络。我们可以看到简单的实现，能够有分隔程度远高于线性分类器的效果。...
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2016-01-15 01:13:52
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为了简化符号，将θ引入方程左侧并定义、 得到 和 感知器学习规则 这可能看起来是一种极端简化的方法，但“阈值”感知器背后的思路是模拟大脑中单个神经元的工作方式：：激活与否。总结前一节的要点：感知器接收多个输入信号，如果输入信号的和超过某个阈值则返回一个信号，否则就什么也不输出。让这些成为“机器学习”...
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2016-01-07 22:46:42
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（一）卷积神经网络卷积神经网络最早是由Lecun在1998年提出的。卷积神经网络通畅使用的三个基本概念为：1.局部视觉域；2.权值共享；3.池化操作。在卷积神经网络中，局部接受域表明输入图像与隐藏神经元的连接方式。在图像处理操作中采用局部视觉域的原因是：图像中的像素并不是孤立存在的，每一个像素与它周...
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2016-01-04 21:08:00
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神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器学习...
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2015-12-31 20:53:03
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动机(Motivation)对于非线性分类问题，如果用多元线性回归进行分类，需要构造许多高次项，导致特征特多学习参数过多，从而复杂度太高。神经网络(Neural Network)一个简单的神经网络如下图所示，每一个圆圈表示一个神经元，每个神经元接收上一层神经元的输出作为其输入，同时其输出信号到下一层...
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2015-12-24 00:26:50
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可以用两种方式来看神经网络，一种就是层的集合，也就是层组成的数组，另一种是神经元的集合，也就是神经元组成的Graph。 基于神经元的实现方式中，需要定义两个类 Neuron， Weight Neuron类的实例相当于是vertex，Weight组成的链表相当于是邻接表和逆邻接表。 基于层的...
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2015-11-25 23:28:07
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