出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Leraning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者：哈工大SCIR硕士生 徐伟 (https://github.com/memeda)声明：我们将在每周一，周四，周日定期连载该书的中文翻译，如需...
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2015-11-17 12:57:42
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对于BP神经网络算法，由于之前一直没有应用到项目中，今日偶然之时 进行了学习， 这个算法的基本思路是这样的：不断地迭代优化网络权值，使得输入与输出之间的映射关系与所期望的映射关系一致，利用梯度下降的方法更新调整各层的权值，求目标函数的最小化。1：初始化网络权值和神经元阈值（最简单的方法是随机初始化....
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2015-11-13 20:35:33
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神经元与神经系统以及内分泌系统神经元可划分为树突、胞体、轴突，轴突的末端是轴突末梢。处在静息电位的神经元上的离子通道被打开时钠离子涌入，电压超过负50毫伏形成动作电位向轴突末端传导，随后钾离子流出形成负后电位。包裹髓鞘的轴突上动作电位的可以以沟壑为节点跳跃传导。神经递质是突触向受体位点传导信号的化学...
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2015-10-18 11:21:53
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人工神经网络（Artificial Neural Networks）顾名思义，是模仿人大脑神经元结构的模型。上图是一个有隐含层的人工神经网络模型。X = （x1,x2,..,xm）是ANN的输入，也就是一条记录的在m个属性上的值。每个属性对应一个输入节点。 对于输入层来说，输入层的输...
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2015-10-16 06:18:24
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2015-09-09 22:38:51跟波利亚学解题----绵阳同学--------------------------------------一些故事 动物解决某些问题的能力是进化而来的、天生硬编码在大脑的神经元网络里面。事实上，不仅解决问方面这样，人类整个认知系统中有大量功能从本质上都是硬编.....
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2015-09-10 00:15:14
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上一次我们讲了M-P模型，它实际上就是对单个神经元的一种建模，还不足以模拟人脑神经系统的功能。由这些人工神经元构建出来的网络，才能够具有学习、联想、记忆和模式识别的能力。BP网络就是一种简单的人工神经网络。我们的第二话就从BP神经网络开始漫谈吧。BP的来源“时势造英雄”，一个伟大的人物的登场总是建立...
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2015-09-01 16:32:26
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这里所谓的自学习，其实就是利用稀疏自编码器对无标签样本学习其特征准备工作（1）下载Yann Lecun的MNIST数据集用到了如下的两个数据集：程序开始第0步：设置神经网络的结构该神经网络包括三层：输入层的神经元个数（数字识别，则设置输入的图像大小）输出端的神经元个数（也就是类别数）隐藏层神经元个数...
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2015-08-27 22:35:50
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《全连接的BP神经网络》 本文主要描述全连接的BP神经网络的前向传播和误差反向传播，所有的符号都用Ng的Machine learning的习惯。下图给出了某个全连接的神经网络图。1前向传播1.1前向传播分别计算第l层神经元的输入和输出；1.1.1偏执项为1时向量整体形式：分量形式： 1.1.2偏执项...
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2015-08-26 17:03:11
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《全连接的BP神经网络》 本文主要描述全连接的BP神经网络的前向传播和误差反向传播，所有的符号都用Ng的Machine learning的习惯。下图给出了某个全连接的神经网络图。 前向传播 前向传播 分别计算第l层神经元的输入和输出； 偏执项为1时 向量整体形式： 分量形式： 偏执项为b时 向量整体...
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2015-08-26 15:18:04
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机器学习能良好解决的问题
识别模式识别异常预测
大脑工作模式
人类有个神经元，每个包含个权重，带宽要远好于工作站。
神经元的不同类型
Linear （线性）神经元
Binary threshold （二值）神经元
ReLu(Rectified Linear Units) 神经元
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2015-08-17 17:31:45
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