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搜索关键字:神经元    ( 567个结果
《神经网络和深度学习》系列文章三:sigmoid神经元
出处: Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Leraning》,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者:哈工大SCIR硕士生 徐伟 (https://github.com/memeda)声明:我们将在每周一,周四,周日定期连载该书的中文翻译,如需...
分类:其他好文   时间:2015-11-17 12:57:42    阅读次数:636
bp神经网络算法
对于BP神经网络算法,由于之前一直没有应用到项目中,今日偶然之时 进行了学习, 这个算法的基本思路是这样的:不断地迭代优化网络权值,使得输入与输出之间的映射关系与所期望的映射关系一致,利用梯度下降的方法更新调整各层的权值,求目标函数的最小化。1:初始化网络权值和神经元阈值(最简单的方法是随机初始化....
分类:编程语言   时间:2015-11-13 20:35:33    阅读次数:316
神经元与神经系统以及内分泌系统
神经元与神经系统以及内分泌系统神经元可划分为树突、胞体、轴突,轴突的末端是轴突末梢。处在静息电位的神经元上的离子通道被打开时钠离子涌入,电压超过负50毫伏形成动作电位向轴突末端传导,随后钾离子流出形成负后电位。包裹髓鞘的轴突上动作电位的可以以沟壑为节点跳跃传导。神经递质是突触向受体位点传导信号的化学...
分类:其他好文   时间:2015-10-18 11:21:53    阅读次数:218
[数据挖掘课程笔记]人工神经网络(ANN)
人工神经网络(Artificial Neural Networks)顾名思义,是模仿人大脑神经元结构的模型。上图是一个有隐含层的人工神经网络模型。X = (x1,x2,..,xm)是ANN的输入,也就是一条记录的在m个属性上的值。每个属性对应一个输入节点。 对于输入层来说,输入层的输...
分类:其他好文   时间:2015-10-16 06:18:24    阅读次数:219
跟波利亚学解题---1
2015-09-09 22:38:51跟波利亚学解题----绵阳同学--------------------------------------一些故事 动物解决某些问题的能力是进化而来的、天生硬编码在大脑的神经元网络里面。事实上,不仅解决问方面这样,人类整个认知系统中有大量功能从本质上都是硬编.....
分类:其他好文   时间:2015-09-10 00:15:14    阅读次数:219
【转】漫谈ANN(2):BP神经网络
上一次我们讲了M-P模型,它实际上就是对单个神经元的一种建模,还不足以模拟人脑神经系统的功能。由这些人工神经元构建出来的网络,才能够具有学习、联想、记忆和模式识别的能力。BP网络就是一种简单的人工神经网络。我们的第二话就从BP神经网络开始漫谈吧。BP的来源“时势造英雄”,一个伟大的人物的登场总是建立...
分类:其他好文   时间:2015-09-01 16:32:26    阅读次数:506
UFLDL教程之self-taught learning
这里所谓的自学习,其实就是利用稀疏自编码器对无标签样本学习其特征准备工作(1)下载Yann Lecun的MNIST数据集用到了如下的两个数据集:程序开始第0步:设置神经网络的结构该神经网络包括三层:输入层的神经元个数(数字识别,则设置输入的图像大小)输出端的神经元个数(也就是类别数)隐藏层神经元个数...
分类:其他好文   时间:2015-08-27 22:35:50    阅读次数:220
全连接的BP神经网络
《全连接的BP神经网络》 本文主要描述全连接的BP神经网络的前向传播和误差反向传播,所有的符号都用Ng的Machine learning的习惯。下图给出了某个全连接的神经网络图。1前向传播1.1前向传播分别计算第l层神经元的输入和输出;1.1.1偏执项为1时向量整体形式:分量形式: 1.1.2偏执项...
分类:其他好文   时间:2015-08-26 17:03:11    阅读次数:642
全连接的BP神经网络
《全连接的BP神经网络》 本文主要描述全连接的BP神经网络的前向传播和误差反向传播,所有的符号都用Ng的Machine learning的习惯。下图给出了某个全连接的神经网络图。 前向传播 前向传播 分别计算第l层神经元的输入和输出; 偏执项为1时 向量整体形式: 分量形式: 偏执项为b时 向量整体...
分类:其他好文   时间:2015-08-26 15:18:04    阅读次数:223
Neural Networks for Machine Learning by Geoffrey Hinton (1~2)
机器学习能良好解决的问题 识别模式识别异常预测 大脑工作模式 人类有个神经元,每个包含个权重,带宽要远好于工作站。 神经元的不同类型 Linear (线性)神经元  Binary threshold (二值)神经元  ReLu(Rectified Linear Units) 神经元    ...
分类:Web程序   时间:2015-08-17 17:31:45    阅读次数:428
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