1.自我反思 对自己最进一段学习进行一下反思： 学习内容上：多而杂，毫无章法 学习方法上：完全打乱了自己的学习方式 计划上：虽然制定了许多计划，但并没有很好的实施 思想上：没有主见，懒 应该怎样做： 1.精简学习内容，所谓贪多嚼不烂。 自己学习的内容过于多，并且杂乱无章，一会学习Java，一会跑去学 ...
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2018-10-28 20:41:35
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这两天学习了人脸识别，看了学长写的代码，边看边码边理解搞完了一边，再又是自己靠着理解和记忆硬码了一边，感觉还是很生疏，就只能来写个随笔加深一下印象了。 关于人脸识别，首先需要了解的是级联分类器CascadeClassifier，它可以它既可以是Haar特征，也可以是LBP特征的分类器，可以加载Ope ...
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2018-10-28 19:15:15
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Zabbix监控概述 一、监控对象 1、监控对象的理解：CPU是怎么工作的，原理 2、监控对象的指标：CPU使用率 CPU负载 CPU个数 上下文切换 3、确定性能基准线：怎么样才算故障，CPU负载多少才算高 二、监控范围 1、硬件控制 服务器的硬件故障 2、操作系统监控 CPU 内存 IO 进程 ...
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2018-10-28 11:09:39
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一、数据库模式 在数据模型中有型(Type)和值(Value)的概念。型就是某一类数据结构和属性的说明，值就是具体的赋值。 模式：模式(Schema)是数据库中全体数据的逻辑结构和特征描述，是数据库的型。 实例：模式的一个具体值称为模式的一个实例(Instance)，同一个模式可以有多个实例。 模式... ...
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数据库 时间：
2018-10-20 19:45:02
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LBP(Local Binary Pattern)局部二值特征是一种纹理描述子，它度量和提取图像的局部纹理信息，对旋转和光照具有不变性。单纯的LBP记录像素点与像素点的 对比信息。LBP算子定义为在3 3窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的八个像素与其进行比较，若周围像素值大于中心像素值，则该点的 ...
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2018-10-14 11:38:44
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韦伯局部描述符(Weber Local Descriptor,WLD)是一种纹理特征描述符，广泛用于纹理分类 、目标检测、人脸识别、图像篡改检测领域。 一、韦伯定律 在黑色的纸上用白色的笔写字比用深色的笔写字更容易被看清，这是因为这种刺激达到了一定的阈值，从而引起了我们的感官刺激。韦伯定律是反映心理 ...
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Web程序 时间：
2018-09-26 19:06:03
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前言 参考 1.opencv人脸检测训练分类器及其常见问题-译文-Good； 2.FAQ-opencv-haartraining-原文； 3.人脸检测训练心得； 4.opencv_traincascade支持Haar和LBP特征； 5.如何使用opencv自带工具训练分类器； 6.如何使用工具进行训 ...
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2018-09-26 16:11:30
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一、进程和线程 进程 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。 进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成； 数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源； 进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以利用它来控制 ...
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编程语言 时间：
2018-09-22 18:25:12
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SIFT、HOG、LBP，这三者都属于局部特征。 一、三者原理上的区别 1.SIFT：Scale-Invariant Feature Taransform，尺度不变特征变换。 尺度空间的极值检测：搜索所有尺度空间上的图像，通过高斯微分函数来识别潜在的对尺度和旋转鲁棒性较强的点。 特征点定位：在每个候 ...
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2018-09-18 11:02:21
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在前面的一些小节中，我们已经使用到的图像描述符匹配相关的函数，在OpenCV中主要提供了暴力匹配、以及FLANN匹配函数库。 一 暴力匹配以及优化(交叉匹配、KNN匹配) 暴力匹配即两两匹配。该算法不涉及优化，假设从图片A中提取了$m$个特征描述符，从B图片提取了$n$个特征描述符。对于A中$m$个 ...
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编程语言 时间：
2018-09-15 13:49:36
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