1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
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2018-05-03 15:25:52
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经过测试得出以下结论：1、传统的目标检测算法主要有以下几种：（1）基于Boosting框架：Haar/LBP/积分HOG/ACFfeature+Adaboost（2）基于SVM：HOG+SVMorDPM等（3）模版匹配（特殊情况下可以用到）人工特征和LBP，HAAR特征级联分类器容易出现找不到目标的情况，但是优点是响应速度快，硬件投入低，训练模型快速因为有时候找不到目标所以舍弃。2、现在采用深度学
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2018-03-14 11:20:34
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util里提供了create_voc_step0用于批量生成features并保存，create_voc_step1读入features再生成聚类中心，比较适合大量语料库聚类中心的生成。 提取一张图的特征如下： 第一行是文件头，分别用32bit表示特征来自几张图（1）、特征描述子长度（128bit, ...
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2018-03-13 14:03:58
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图像特征，图像纹理，图像频域等多种角度提取图像的特征。 LBP,局部二值模式，局部特征描述算子，具有很强的纹理特征描述能力，具有光照不变性和旋转不变性。用python进行简单的LBP算法实验： （1）LBP旋转模式不变性 初始的LBP算法不具有旋转不变性，LBP串的连接顺序是固定的，当图像旋转后LB ...
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2018-03-07 21:41:06
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Caused by: org.hibernate.PropertyValueException: not-null property references a null or transient value: com.hneb.lbpc.appointment.vo.WorkSchedVO.COff ...
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2018-01-22 19:13:02
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就Linux应用程序而言，使用的都是虚拟地址，当应用程序读写一个指定的虚拟地址时，内存管理单元会自动进行虚拟地址到物理地址的转换。一个虚拟地址可以映射到多个物理地址，但当前映射到哪一个物理地址取决于当前的页表（Page Table，一个虚拟地址到物理地址的映射转换表）内容，页表存储在主存储器中，查询 ...
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2017-11-23 10:56:09
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一、进程控制块(PCB)结构 进程控制块(PCB)是系统为了管理进程设置的一个专门的数据结构。系统用它来记录进程的外部特征，描述进程的运动变化过程。同时，系统可以利用PCB来控制和管理进程，所以说，PCB（进程控制块）是系统感知进程存在的唯一标志。 Linux系统的PCB包括很多参数，每个PCB约占 ...
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系统相关 时间：
2017-11-01 21:48:11
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opencv3.3中有可以训练分类器opencv_traincascade.exe，可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器。 这个函数都可以在opencv\build\x64\vc14\bin文件夹下找到，本文主要讲opencv_traincascade.exe训练LBP特征的分类器。 训练的 ...
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2017-10-26 20:53:26
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1. 相比于传统的人工提取特征（边、角等），深度学习是一种Data-Driven Approach。深度学习有统一的框架，喂不同的数据集，可以训练识别不同的物体。而人工提取特征的方式很脆弱，换一个物体就要重新设计特征。 2. 描述图像之间相似程度，可以直接把每个对应像素做减法，然后把差的绝对值累加起 ...
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2017-10-13 00:29:28
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SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)是一种具有尺度不变性和光照不变性的特征描述子，也同时是一套特征提取的理论，首次由D. G. Lowe于2004年以《Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypo... ...
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2017-09-25 14:43:47
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