Numpy是数据科学领域中最基础的Python库，它提供了一种快速高效的数学运算，可以和线性代数等数学知识有效的结合起来。而且Numpy是基于C语言实现的，所以它的运行效率足以和C/Matlab相媲美。 1、Array的创建 import numpy as np # 第一种创建方式 # list1 ...
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2020-05-13 10:23:26
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《优化理论与算法（第2版）》包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KOT条件、无约束方法、约束化方法、整数规划和动态规划等内容。《优化理论与算法（第2版）》含有大量经典的和新近的算法，有比较系统的理论分析，实用性比较强；定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性... ...
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2020-05-11 21:47:51
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矩阵和数组的区别 数组中的元素可以是字符等矩阵中的只能是数这是二者最直观的区别。因为矩阵是一个数学概念（线性代数里的），数组是个计算机上的概念。你见过纯粹数学中有数组的概念吗？没有。因为计算机上（准确的说是信息科学中）常用到线性代数的知识，就引用了矩阵的概念。 《精通MATLAB6.5版》（张志涌编 ...
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2020-05-10 01:08:44
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numpy是一个开源的Python科学计算库，它包括： 一个强大的N维数组对象ndrray；比较成熟的（广播）函数库；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy中定义的最重要的对象是成为ndarray的N维数组类型。它描述相同类型的元素集合。可以使用基于零的索引访问集合中的项目。 ndar ...
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2020-05-06 20:09:53
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Numpy定义：NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。它主要用于数组计算，包括： 一个强大的N维数组对象 ndarray广播功能函数整合 C/C++/Fortran 代码的工具线性 ...
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2020-05-06 19:36:35
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Numpy库 numpy 是用于处理含有同种元素的多维数组运算的第三方库，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成，并可与C++/Fortran语言无缝结合。 数组中所有元素的类型必须相同，数组中元素可以用整数索引，序号从0开始。ndarray 类 ...
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2020-05-06 09:13:24
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原文:WPF 画一个3D矩形并旋转 具体的代码还是线性代数。 主要是旋转和平移。 这个例子的中模型是在世界原点建立。所以旋转会以自身轴心旋转。 如果不在世界原点建立模型，还想以自身为旋转轴旋转。 则是需要以下步骤: 模型的中心点为V1（100，100，0）假设中心为轴（平行于Y轴），旋转A度，也就是... ...
一.numpy库和matplotlib库的学习 （1）numpy库介绍：科学计算包，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成，并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组；np.array((1,2,3 ...
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2020-05-03 14:39:16
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线性代数 矩阵消元 总的来说就是第n行消去从n+1行开始所有行的第n个元素 行列式 定义： $$ 对于n阶矩阵A=\left[\begin{matrix}a_{1,1} & …… &a_{1,n} \\ & …… & \\a_{n,1} & …… & a_{n,n}\end{matrix}\righ ...
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2020-05-02 17:23:20
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最近开始学习线性代数，一些题目和模板放在下面： 模板： 1. "luogu P3389 【模板】高斯消元法" "题解" ...
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2020-05-02 17:12:54
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