平衡二叉查找树
平衡二叉查找树是很早出现的平衡树，因为所有子树的高度差不超过1，所以操作平均为O(logN)。
平衡二叉查找树和BS树很像，插入和删除操作也基本一样，但是每个节点多了一个高度的信息，在每次插入之后都要更新树的每个节点的高度，发现不平衡之后就要进行旋转。
单旋转
单旋转是碰到左左或者右右的情况下所使用的方法。
例如：
3
2
...
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2014-08-10 01:46:39
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问题：从上到下打印二叉树的每一行分析：先搜出二叉树的高度，然后遍历高度，每次搜索一个高度class Solution {public: int dfs(TreeNode *root) { if(root==NULL) return 0; if(root->le...
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2014-08-06 21:53:32
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AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一，所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O（logn）。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. L...
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2014-08-03 23:03:06
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有一个棵树，不一定是二叉树，有n个节点，编号为0到n-1。有一个数组A，数组的索引为0到n-1，数组的值A[i]表示节点i的父节点的id，根节点的父节点id为-1。给定数组A，求得树的高度。 分析这个题目我们首先把数组写出来，然后进一步分析，就很明了了，如下例子： 333-1201234根据题意：
节点0,1,2的父节点为3
节点3是根节点
节点4的父节点为2
...
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2014-07-21 16:34:02
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给定一棵二叉树， 如何确定这棵二叉树的高度（即树的最大的深度）， 是一个很常见的问题。
给下图回顾一下：
关于高度和深度的概念， 参见上图。
NOTE： 高度： 参考节点是距离节点最远的叶子
深度： 参考节点是根节点
寻找二叉树的高度也可以通过一个递归函数（a recursive function）实现， 这依然源于树是一个递归的数据结构。
例如， 对于下图， 我们可以求出根...
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2014-07-21 09:18:35
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基本概念结点的层次（Level）从根开始定义，根为第一层，根的孩子为第二层。二叉树的高度：树中结点的最大层次称为树的深度（Depth）或高度。二叉树在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree...
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2014-07-13 23:45:49
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#define MAX_N 50005int par[MAX_N] ;//父亲 int rank[MAX_N] ;//树的高度 void INIT(int n){ for(int i=0 ;i<n ;i++){ par[i]=i ; rank[i]=0 ; }...
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2014-07-11 09:14:42
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判断一棵树是不是平衡二叉树，之前做过，还有点印象，用一个函数返回树的高度，如果是-1的话，就说明子树不平衡。1A很开心~ 1 /** 2 * Definition for binary tree 3 * struct TreeNode { 4 * int val; 5 * T...
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2014-07-07 13:56:05
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排序二叉树对于我们寻找无序序列中的元素的效率有了大大的提高。查找的最差情况是树的高度。这里就有问题了，将无序数列转化为二叉排序树的时候，树的结构是非常依赖无序序列的顺序，这样会出现极端的情况。【如图1】： 这样的一颗二叉排序树就是一颗比较极端的情况。我们在查找时候，效率依赖树的高度，所以不希望这样....
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2014-06-25 15:54:27
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AVLTree即（Adelson-Velskii-Landis Tree），是加了额外条件的二叉搜索树。其平衡条件的建立是为了确保整棵树的深度为O(nLogn)。平衡条件是任何节点的左右子树的高度相差不超过1.在下面的代码中，编程实现了AVL树的建立、查找、插入、删除、遍历等操作。采用C++类封装。...
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2014-06-25 13:32:44
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