只是自我经验的总结，还有许多有待学习实践的地方本人的用的设备是150/750牛反，赤道仪电跟三脚架先说一下我所了解的天望的使用吧一对极轴拿出天望的下半身，不装重锤，这样挺轻的摆到观测地点，对极轴。极轴镜啊飘移法啊，俺都没有用过我的方法挺简单实用，而且并未要求特别精..
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2016-04-09 17:09:59
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下面的代码可以实现以字节为单位复制文件的功能，适合复制非文本类型的文件，为了更清楚的观测运行速率，我加入了程序计时器，代码如下： 运行效果： 但是，这段代码在复制如mp3等大文件时，运行效率很低，课后我对以上代码进行了改进： 注：红色代码为改进前后的代码对比 运行效果： 总结： 1. 字节流拷贝文件 ...
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编程语言 时间：
2016-04-08 21:36:27
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在程序出现问题时，我们需要找到并解决掉这些恼人的Bug，才能使程序顺利的运行下去。但是，当代码很多，程序很大的时候，找起来就很麻烦。 所以，我们需要借助工具——Eclipse/MyEclipse中的Debug(调试)手段。而调试的时候，需要入口和观测点，所以我们需要设置断点来进行调试。 1 设置断点 ...
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系统相关 时间：
2016-04-08 12:06:52
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在比较多组个体或观测时，关注的焦点经常是各组的描述性统计信息，而不是样本整体的描述性统计信息。同样地，在R中完成这个任务有若干种方法。我们将以获取变速箱类型各水平的描述性统计量开始。vars<-c("mpg","hp","wt")>aggregate(mtcars[vars],by=list(am=mtcars$am),..
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编程语言 时间：
2016-04-07 18:54:07
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基本概念
1Markov Models
2Hidden Markov Models
3概率计算算法前向后向算法
1-3-1直接计算
1-3-2前向算法
1-3-3后向算法
4学习问题Baum-Welch算法也就是EM算法
5预测算法基本概念1.1Markov Models 处理顺序数据的最简单的方式是忽略顺序的性质，将观测看做独立同分布，然而这样无法利用观测之间的相关性。例如：预测下明天是否会下雨...
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2016-04-05 17:54:36
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作用域第一章 作用域和Digest（一）Angular作用域是简单javascript对象，因此你可以像对其他对象一样添加属性。然而，他们也有一些额外的功能，用于观测数据结构的变化。这种观察能力是使用脏值检查在digest循环中运行来实现的。这就是我们这一章将要实现的内容。作用域对象Scope的创建是通过在Scope构造函数之前加入new关键字来创建的。这样会产生一个简单javascript对象。让...
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Web程序 时间：
2016-04-01 18:54:03
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介绍: KMCGeigerCounter是一个iOS帧速计算器，像盖革计数器那样，当动画丢失一帧时它就记录一次。掉帧通常是不可见的，但是很难区分55fps和60fps之间的不同，而KMCGeigerCounter可以让你观测到掉落5帧的情况。可以通过这个来检测app的卡顿程度 使用: KMCGeig ...
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移动开发 时间：
2016-03-30 14:52:38
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《世界是数字的》读后感 这是一本在课堂上老师推荐的书，这本书是出自顶尖计算机科学家Brian W.Kernighan之手，而这本书给我的第一感觉是通俗易懂又发人深省。第一部分介绍了计算机的由来，历史早期的计算机用途都很单一，通常是用于科学天文观测运算，然而随着程序语言的出现，计算机的功能被一串串代码 ...
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2016-03-30 14:44:20
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第10章隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型(hidden Markov model, HMM)是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。
10.1 隐马尔可夫模型的基本概念
定义10.1 (隐马尔可夫模型) 隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过...
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2016-03-30 13:15:40
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第12章 统计学习方法总结
1 适用问题
分类问题是从实例的特征向量到类标记的预测问题；标注问题是从观测序列到标记序列(或状态序列)的预测问题。可以认为分类问题是标注问题的特殊情况。
分类问题中可能的预测结果是二类或多类；而标注问题中可能的预测结果是所有的标记序列，其数目是指数级的。
感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树是简单的分类方法，具有模型直观、方法简单、实现容易等特...
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2016-03-30 13:14:29
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