一、开普勒定律 德国天文学家J.开普勒提出的关于行星运动的三大定律。第一和第二定律发表于1609年，是开普勒从天文学家第谷观测火星位置所得资料中总结出来的；第三定律发表于1619年。这三大定律又分别称为椭圆定律、面积定律和调和定律。三大定律的内容： 开普勒第一定律（轨道定律） 所有行星绕太阳的轨道....
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2015-10-31 22:48:46
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Sas自动变量：由数据步语句自动创建的。_n_:观测序号；_error_：错误信息变量; _numeric_ ：所有数值变量；_character_：所有字符变量; _all_：所有变量; fisrt.variable：同一by组第一个观测；last.variable：同一by组最后一个观测；_io...
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2015-10-25 13:41:49
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可以改进的方向 1 小波阶数 张用db3 小波的高频数据进行定位 2 振幅平方法和包络线法提高信噪比 更好的方法 参考文献 1 基于宽频带倾斜仪数据的地震定位_周勇 2 大陆地震观测中连续震颤波信号的定位 张雁滨 3 一种提高振动源扫描算法信噪比的方法 刘双庆
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2015-10-23 11:55:14
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因子分析 因子分析降维的一种方法，是主成分分析的推广和发展是用于分析隐藏在表面现象背后的因子作用的统计模型。试图用最少的个数的不可测的公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量因子分析的主要用途减少分...
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2015-10-18 18:27:56
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最大似然估计：现在已经拿到了很多个样本（你的数据集中所有因变量），这些样本值已经实现，最大似然估计就是去找到那个（组）参数估计值，使得前面已经实现的样本值发生概率最大。因为你手头上的样本已经实现了，其发生概率最大才符合逻辑。这时是求样本所有观测的联合概率最大化，是个连乘积，只要取对数，就变成了线性加...
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2015-10-17 17:47:03
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一、基本概念 基本的矩阵分解方法通过学习用户和物品的特征向量进行预测，即用户和物品的交互信息。用户的特征向量代表了用户的兴趣，物品的特征向量代表了物品的特点，且每一个维度相互对应，两个向量的内积表示用户对该物品的喜好程度。但是我们观测到的评分数据大部分都是都是和用户或物品无关的因素产生的效果，即有....
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2015-10-12 18:43:32
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技术派是一群对数字和图形痴迷的人，他们每天面对着不断更新的各种技术指标和图形，不懈地想在其中发现规律和模式并印证自己早先发现的或是从他人处学来的规律和模式。这种锲而不舍与科学家的精神看上去十分相似。开普勒在第谷留下的大量关于行星运动的观测数据中研究时是这样，他发现了以他命名的行星运动的三大定律。瑞士天文学家巴耳末研究星体的光谱时是这样，他找到了一个经验公式来说明氢原子谱线的位置。孟德尔在12年的植物...
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2015-10-12 10:47:50
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1、简单例子引入 2、先验概率 3、后验概率 4、最小错误率决策 5、最小风险贝叶斯决策 1. 贝叶斯公式 2简单例子 正常情况下，我们可以快速的将街上的人分成男和女两类。这里街上的人就是我们观测到的样本，将每一个人分成男、女两类就是我们做决策的过程。上面的问题就是一个分类问题。 分类可以看作是一种...
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2015-09-28 23:39:39
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均方根值（RMS）+ 均方根误差（RMSE）+标准差（Standard Deviation）1、均方根值（RMS）也称作为效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。2、均方根误差，它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值...
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2015-09-28 11:29:28
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题目大意：输入整数t，表示有t组测试样例。每组测试样例首先输入三个整数，分别是n(1 ≤ n≤300)表示有n个观测飞机的时刻，l(1 ≤ l≤ 100)表示输出结果中的的最高l组，m(1 ≤ m ≤ 300)表示时刻区间的最少包含区间数。接着输入n个整数，分别代表每个时刻可观测的飞机数，计作pi(...
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2015-09-24 15:58:47
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