回归分析是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变数间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变数来预测研究者感兴趣的变数。更具体的来说，回归分析可以帮助人们了解在只有一个自变量变化时因变量的变化量。
回归分析是建立因变数Y与自变数X之间关系的模型，可以有一个自变量X，也可以超过一个自变量（X1, X2 … Xi）。 回归分析目的在于找出一条最能够代表所有观测资料的函数（...
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2015-08-17 21:48:41
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Subject在ReactiveX是作为observer和observerable的一个bridge或者proxy。因为它是一个观察者，所以它可以订阅一个或多个可观察对象，同时因为他是一个可观测对象，所以它可以传递和释放它观测到的数据对象，并且能释放新的对象。
一共有四种为不同用途而设计的Subject，分别为AsyncSubject、BehaviorSubject、PublishSubject。...
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2015-08-15 18:20:08
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本文主要讨论隐马尔科夫模型的三大要素，三大假设和三大问题。1、引入 隐马尔可夫模型是一个关于时序的概率模型，它描述了一个由隐藏的马尔可夫链生成状态序列，再由状态序列生成观测序列的过程。其中，状态之间的转换以及观测序列和状态序列之间都存在一定的概率关系。隐马尔可夫模型主要用来对上述过程进行建模。为了....
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2015-08-15 18:15:00
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这是一篇可手持单目相机进行定位与制图方法的文章。它与传统slam的方法不一致的地方在于将定位跟踪与制图分离出了两个单独过程。
双线程机制： 一个线程用于鲁棒跟踪手持相机运动，另一个线程用于从之前观测到的视频帧中产生三维地图点特征 。 系统允许batch techniques复杂的计算，但不在实时操作下。。...
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2015-08-13 23:42:46
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Marvel几乎是所有Elasticsearch用户的标配。以前我常用bigdesk来做ES集群的监控，直到项目需要上线时，方感觉到marvel才是想要的：它可以把观测值和重要事件记录下来！当出问题时打开bigdesk已经迟了，因为我们往往想知道过去的两小时发生了什么造成现在的情况。marvel则不同，它时刻保留观测数据。
Marvel保留观测数据的代价是，它默认每天会新建一个index...
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2015-08-11 18:40:56
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1、数据框 矩阵形式，但列可以不同数据类型 每列是一个变量，每行是一个观测值2、画散点图 函数plot()3、读文本文件数据 （1）先设置工作目录，把文本文件放于该目录下 备注：在记事本里写完数据后，按一下回车，负责在R语言中出现错误 （2）读剪贴板 文本或EXCEL的数据均可通过剪贴...
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2015-07-30 19:26:13
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1.Kolmogorov-Smirnov正态性检验Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法，若两者间的差距很小，则推论该样本取自某特定分布族或两个观测值分布相同使用函数：ks.test（）在默认安装的stats包中说明：ks.tes...
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2015-07-23 17:28:04
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回答1：最大似然估计：现在已经拿到了很多个样本（你的数据集中所有因变量），这些样本值已经实现，最大似然估计就是去找到那个（组）参数估计值，使得前面已经实现的样本值发生概率最大。因为你手头上的样本已经实现了，其发生概率最大才符合逻辑。这时是求样本所有观测的联合概率最大化，是个连乘积，只要取对数，就变成...
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2015-07-23 17:19:13
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摘要
本文研究视频流中未知目标的长期跟踪问题。在第一帧，通过选定位置和大小定义跟踪目标。在接下来的每一帧中，跟踪任务是确定目标的位置和大小或者说明目标不存在。我们提出了一种新颖的跟踪框架（TLD），明确地将长期跟踪任务分解为跟踪、学习和检测。跟踪器完成目标在图像帧间地跟踪。检测器集中到当前为止所有到已经观测到的外观，并在必要时纠正跟踪器。学习阶段估计检测器的误差并更新，避免将来的误差。我们研究怎...
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2015-07-17 09:44:36
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关联分析、噪声、高维性数据挖掘不是信息检索数据库中知识发现KDD：输入数据->数据预处理(特征选择、维归约、规范化、选择数据子集)->数据挖掘->后处理(模式过滤、可视化、模式表示)->信息数据预处理阶段，涉及融合多个数据源的数据、清洗数据、去噪和重复的观测值..
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2015-07-07 13:16:33
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