Observer Pattern 设计模式通常用于。这是一个事件侦听器模型。该模型有两个作用，一个是Subject, 有一个Observer。Subject 保存多个Observer参考，一旦一个特定的事件发生。Subject它会通知所有Observer。Observer得到该通知后运行相关程序逻辑...
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2015-09-12 09:37:04
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1.EM算法是含有隐变量的变量的概率模型极大似然估计或极大后验概率估计的迭代算法，含有隐变量的概率模型的数据表示为$P(Y,Z|\theta)$.这里，$Y$是观测变量的数据，$Z$是隐变量的数据，$\theta$是模型参数。EM算法通过迭代求解观测数据的对数似然函数$L(\theta)=logP(...
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2015-09-10 23:55:46
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1.隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态的序列，再由各个状态随机生成一个观测而产生观测的。隐马尔可夫模型是由初始状态概率向量$\pi$、状态转移概率矩阵A和观测概率矩阵B决定。因此，隐马尔可夫模型可以写成$\lambda=(A,B,\pi)$.隐马尔可...
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2015-09-10 20:54:27
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公司关于数据报表观测方法这篇文章的内容：介绍几种常见的图表。1、曲线图2、折线图3、柱状图4、条形图5、饼图6、面积图7、xy散点图1、曲线图测试表格根据[测试表格]生成的曲线图用途：用简单的线条清晰的反应出随着x轴的推移在y轴方向上的走势变化。2、折线图测试表格根据[测试表格]生成的折线图用途：和...
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2015-09-10 15:40:18
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第10章隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(hidden Markov model, HMM)是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。10.1 隐马尔可夫模型的基本概念定义10.1 (隐马尔可夫模型) 隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的...
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2015-08-28 21:19:20
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第12章 统计学习方法总结1 适用问题分类问题是从实例的特征向量到类标记的预测问题；标注问题是从观测序列到标记序列(或状态序列)的预测问题。可以认为分类问题是标注问题的特殊情况。分类问题中可能的预测结果是二类或多类；而标注问题中可能的预测结果是所有的标记序列，其数目是指数级的。感知机、k近邻法、朴素...
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2015-08-28 21:07:06
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题意描述：有n个星球，m台望远镜。每台望远镜有一个开始时间和结束时间，但只给出了月、日的信息，没有给出年份，每台望远镜记录了它所观测的星球上发生的各类事件的次数。每类事件持续的时间是恒定的，且不会超过365天，不管在哪个星球上发生。告诉你每台望远镜的起止时间，和它观测到的各类时间发生的次数。问每类事...
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2015-08-28 15:00:49
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添加的头部或者尾部刷新，离开这个界面的时候需要移除- (void)dealloc { [_tableView removeHeader];}不同版本的处理的方式不同报的错误：类的一个实例0 x16db8200 FruitProductDetailTableView键值时收回观察家仍注册。观测信息被泄...
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2015-08-25 15:50:01
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· 来源：http://www.dxy.cn/bbs/thread/6492633#64926336楼：“据我所知，SD反应的是观测值的变异性，其表示平均数的代表性，而SEM是 standard error of mean, 是平均数的抽样误差，反应平均数的抽样准确性，由于真实值是不知道的，统计估计...
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2015-08-21 20:53:40
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大量时间序列的观测样本都表现出趋势性、季节性和随机性，或者只表现出三者中的其二和其一。...
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2015-08-18 22:53:27
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