输出数据集的最后一条观测值*使用nobs+point选项，这个更划算，第二个必须把整个数据集全部读入;data b; set sashelp.class nobs=last point=last; output; stop;run;*使用end选项;data a; set s...
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2015-07-06 15:27:35
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TRMM 2A12 HDF数据是卫星观测的SWATH数据（轨道数据），比格点数据处理起来要麻烦一些。数据的经纬度保存在geolocation变量中，需要先将经纬度数据读出来（均为2维数组），然后读取云水含量数据（cldWater）。虽然都是2维数组，但并不是格点数据，相当于2维的散点数据，点数相当多...
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2015-07-05 19:57:27
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本文是网上一些文章的整理总结，原文请戳文末。
贝叶斯概率和统计概率相对，它从确定的分布中观测到的频率或者在样本空间中的比例来导出概率。采用统计概率的统计和概率的理论由R.A. Fisher, Egon Pearson和Jerzy Neyman在20世纪上半叶发展起来。A. N. Kolmogorov也采用频率概率来通过勒贝格积分为测度论中的概率奠定数学基础（《概率论基础》(1933年)）。Sa...
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2015-07-02 22:37:12
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站点数据绘制等值线需要首先将站点数据插值为格点数据，MeteoInfo中提供了反距离权法（IDW）和cressman两个方法，其中IDW方法可以有插值半径的选项。这里示例读取一个MICAPS第一类数据（地面全要素观测），获取6小时累积降水数据（Precipitation6h），然后用站点数据的gri...
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2015-06-30 12:49:54
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主因子分析，在炼数成金课程中提到：?降维的一种方法，是主成分分析的推广和发展?是用于分析隐藏在表面现象背后的因子作用的统计模型。试图用最少个数的不可测的公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量?例子：各科学习成绩（数学能力，语言能力，运劢能力等）?例子：生活满意度（工作满意度，家庭满...
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2015-06-29 23:57:03
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1秒，2秒，3秒……据听云平台(www.cntingyun.com)观测：在移动应用出现性能问题导致延时响应10秒后，有近5%的真实用户放弃使用该应用，并永久离开。而应用性能问题出现的频率与错误种类却绝对超乎你的想象，听云平台对5079个不同机型、1172种操作系统以及18家运营商进行整合分析得出“...
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2015-06-29 14:46:26
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这里演示从micaps第一类数据（地面全要素观测）中读取一个变量（用DimDataFile类的stationdata方法），然后maskout掉中国区域之外的数据，利用scatterm函数绘制散点图。脚本程序：f = addfile_micaps('D:/Temp/micaps/10101414.0...
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2015-06-26 14:57:27
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RANSAC是“RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果；为了提高概率必须提高迭代次数。该算法最早由Fischler和Bolles于198...
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2015-06-16 01:04:44
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HMM（hidden markov model）可以用于模式识别，李开复老师就是采用了HMM完成了语音识别。一下的例子来自于《统计学习方法》一个HMM由初始概率分布，状态转移概率分布，观测概率分布确定。并且基于两个假设：1 假设任意时刻t的状态只依赖于前一个时刻的状态，与其他时刻的状态和观测序列无关...
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2015-06-15 22:04:26
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1、之前计算分母的话，是将每一个待更新粒子的观测区域的观测数据t_data和所有其他粒子计算似然比。其他粒子能量更具扩散过去的能量进行比较；2、而实际上PHD-TBD的话顶多将所有格子当作目标，也就是说顶多每一个格子单做潜在目标或者有粒子在那里，所以计算的时候也应该是潜在目标附近的观测数据和随机生成...
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2015-06-15 16:12:27
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