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搜索关键字:滤波    ( 1559个结果
六 OpenCV图像处理4 Canny 边缘检测
1.Canny 边缘检测原理 步骤: ·1噪声去除: 由于边缘检测很容易受到噪声影响,所以第一步是使用 5x5 的高斯滤波器 去除噪声 ·2计算图像梯度: 对平滑后的图像使用 Sobel 算子计算水平方向和竖直方向的一阶导数(图 像梯度)(Gx 和 Gy) 根据得到的这两幅梯度图(Gx 和 Gy)找 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-01 09:50:23    阅读次数:177
meshlab v1.3.4官方版 附使用教程
meshlab中文版是一款开源便携式可扩展程序,可以对点云进行各种操作,比如滤波、降采样、构网、重建等,基于VCG库,当然还可基于其他的一些第三方库进行扩展。支持生成原始数据和3D打印模型功能,非常实用。小编还提供了meshlab使用教程,需要的朋友赶快下载吧! 软件特色1.全面重写内部渲染系统。巨 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-28 09:40:40    阅读次数:192
学习笔记TF027:卷积神经网络
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),可以解决图像识别、时间序列信息问题。深度学习之前,借助SIFT、HoG等算法提取特征,集合SVM等机器学习算法识别图像。 SIFT,缩放、平移、旋转、视角转变、亮度调整畸变的一定程度内,具有不变性。有局限性,Image ...
分类:其他好文   时间:2017-07-23 15:24:36    阅读次数:197
opencv学习之路(12)、图像滤波
一、图像滤波简介 二、方框滤波——boxFilter() 三、均值滤波——blur() 四、高斯滤波——GaussianBlur() 以上是线性滤波(方框,均值,高斯) 以下是非线性滤波(中值,双边) 五、中值滤波——medianBlur(有效去除脉冲噪声和椒盐噪声) 六、双边滤波——bilater ...
分类:其他好文   时间:2017-07-22 21:14:22    阅读次数:530
C++卷积神经网络实例:tiny_cnn代码具体解释(7)——fully_connected_layer层结构类分析
之前的博文中已经将卷积层、下採样层进行了分析。在这篇博文中我们对最后一个顶层层结构fully_connected_layer类(全连接层)进行分析: 一、卷积神经网路中的全连接层 在卷积神经网络中全连接层位于网络模型的最后部分,负责对网络终于输出的特征进行分类预測,得出分类结果: LeNet-5模型 ...
分类:编程语言   时间:2017-07-22 19:48:30    阅读次数:219
高动态范围红外图像压缩
BF&DRC 近期看了一篇高动态范围红外图像压缩的文章,《New technique for the visualization of high dynamic range infrared images》.这篇文章主要利用双边滤波器把宽动态红外图像切割为基本图像和细节图像,再分别对基本图像和细节图 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-20 18:54:14    阅读次数:273
源码分析系列(三)x264_deblocking_dataflow
http://www.cnblogs.com/xkfz007/articles/2616157.html 去块滤波(Deblocking)部分关键函数 3.1 deblocking_filter_edgev( x264_t *h, uint8_t *pix, int i_pix_stride, in ...
分类:其他好文   时间:2017-07-18 11:58:12    阅读次数:183
Staple: Complementary Learners for Real-Time Tracking——笔记
Stalpe = DSST + 颜色直方图 初始化 求出patch的前景颜色直方图和背景颜色直方图 建立高斯标签 尺度滤波器 第一帧 求位移滤波器 求尺度滤波器 第二帧 根据上一帧的位移滤波求位移响应(空间特征),根据颜色直方图求位移响应(全局特征),取一定系数相加,得到这一帧的位置 根据位置和尺度 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-17 17:05:34    阅读次数:373
卡尔曼滤波
卡尔曼滤波的核心,预测+测量反馈 http://bbs.loveuav.com/thread-120-1-1.html http://bbs.loveuav.com/forum.php?mod=viewthread&tid=110 http://www.cs.unc.edu/~welch/kalma ...
分类:其他好文   时间:2017-07-16 12:38:18    阅读次数:183
笔记:Reliable Patch Trackers
猜想动机:粒子滤波器+KCF滤波器 大致流程: 初始化 根据人为标定的位置、尺寸取patch,分别随机抽取以标记的位置为中心正态分布的五十个点和以尺寸为标准随机取,代码中为addParts函数; 每一个子窗口(50个)分别用KCF滤波初始化(ps:和kcf代码一模一样)。 下一帧求取psr = (最 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-16 12:30:57    阅读次数:266
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