一、线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来 ...
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2017-06-06 22:13:49
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高斯模糊与高斯滤波 高斯模糊是低通滤波的一种，也就是滤波函数是高斯函数，由于理想低通滤波会带来振铃现象，所以往往采用巴特尔茨或者高斯函数作为滤波函数。 高斯滤波是指用高斯函数作为滤波函数，至于是不是模糊，要看是高斯低通还是高斯高通，低通就是模糊，高通就是锐化。 ...
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2017-06-04 12:57:04
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贴片式电容有贴片式陶瓷电容、贴片式钽电容、贴片式铝电解电容。 贴片式陶瓷电容无极性（如图3），容量也很小（PF级），一般可以耐很高的温度和电压，常用于高频滤波。陶瓷电容看起来有点像贴片电阻（因此有时候我们也称之为“贴片电容”），但贴片电容上没有代表容量大小的数字。 贴片式钽电容的特点是寿命长（如图4 ...
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2017-06-04 12:48:41
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“牛顿下降法和梯度下降法在机器学习和自适应滤波中都很重要，本质上是为了寻找极值点的位置。但是收敛的速度不同。 本文中就两种方法来探究一下，哪种收敛方法速度快“ 牛顿下降法的递推公式： xn+1=xn?f′(xn)/f′′(xn) 梯度下降算法的递推公式： xn+1=xn?μ?f′(xn) 解释一 下 ...
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2017-06-04 09:49:44
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Qt 平台，双边滤波原理代码例如以下： #include <QCoreApplication> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgp ...
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2017-06-03 21:47:58
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卷积。为了更好的“动态”滤波。 问题来了。为什么用卷积滤波。而不是非常easy的在频率领域内进行数据的频率处理？ 为了强调我觉得的答案，已经用blog标题给出了。卷积。为了更好的“动态”滤波！ 有心人可能会思考这种问题，对于带有噪声的输入信号，要滤去高频噪声（例如以下图中的信号，我特意假定输入为y ...
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2017-06-03 20:09:01
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Human Motion Analysis with Wearable Inertial Sensors——阅读3 四元数方向滤波器 之前的研究开发了一种自适应增益互补滤波器，并结合高斯 - 牛顿优化算法来确定陀螺仪测量误差的方向。应用具有自适应测量向量和参考矢量的磁场选择方案，可以显着降低严重磁场 ...
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2017-06-02 01:08:38
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基本问题：单片机ad采样，连续采样十次，对这十次数据取平均值。 注意：最开始的一次就是用当次的数据，以后每更新一个数据就取当前数据加上前九个数据，取平均。 先看代码： 前九次（不足十个数据），用第一个数据补。 ...
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2017-05-31 20:51:55
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转自 http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/8740933 1.图像卷积（模板） (1).使用模板处理图像相关概念： 模板：矩阵方块，其数学含义是一种卷积运算。 卷积运算：可看作是加权求和的过程，使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核(权矩阵 ...
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2017-05-31 17:31:51
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