ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton
摘要
我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，来将在ImageNet LSVRC-2010大赛中的120万张高清图像分为1000个不同的类别。对测试数据...
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2016-05-06 15:47:07
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CHAPTER 1 Using neural nets to recognize handwritten digits The human visual system is one of the wonders of the world. Consider the following sequenc ...
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2016-05-01 19:01:38
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On the exercises and problems It's not uncommon for technical books to include an admonition from the author that readers must do the exercises and pr ...
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2016-04-30 19:36:33
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PERCEPTRON Perceptron is a simple two layer neural network with several neurons in input layer, and one or more neurons in output layer. All neurons u ...
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2016-04-30 18:20:22
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What this book is about Neural networks are one of the most beautiful programming paradigms ever invented. In the conventional approach to programming ...
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2016-04-30 06:30:49
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回复式神经网络的发展以及应用，首先介绍了最简单的前馈神经网络，然后介绍回复式神经网络的发展历史，接着给出了回复式神经网络的训练方法，最后给出现代回复式神经网络的架构和种类以及应用。...
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2016-04-29 20:11:56
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This article is the notes of machine learning week 5, Neural Networks Learning. It contains some topic about Cost Function and Backpropagation algorithm of Neural Networks....
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2016-04-29 19:59:48
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This article is the notes of machine learning week 5, Neural Networks Learning. It contains topic about how to apply Backpropagation algorithm in practice....
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2016-04-29 19:58:52
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递归神经网络（recurrent neural networks，RNNs）
本文主要是RNN相关内容的学习，总结了一些自己的收获。
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2016-04-29 16:15:11
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This article is the notes of machine learning week 5, Neural Networks Learning. It contains some topic about Cost Function and Backpropagation algorithm of Neural Networks....
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2016-04-26 21:58:41
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