Neural Turing Machines-NTM系列（三）ntm-lasagne源码分析...
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2016-03-29 13:03:31
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Neural Turing Machines-NTM（神经图灵机）简述...
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2016-03-29 13:02:03
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neural network and deep learning 这本书看了陆陆续续看了好几遍了，但每次都会有不一样的收获。DL领域的paper日新月异，每天都会有很多新的idea出来，我想，深入阅读经典书籍和paper，一定可以从中发现remian open的问题，从而有不一样的视角。...
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2016-03-27 12:46:16
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A simple network to classify handwritten digits Having defined neural networks, let's return to handwriting recognition. We can split the problem of r ...
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2016-03-26 13:53:55
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原文见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7758797，添加了一些自己的理解
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector M...
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2016-03-26 12:39:44
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In this book, we've focused on the nuts and bolts of neural networks: how they work, and how they can be used to solve pattern recognition problems. T
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2016-03-20 14:30:24
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Imagine you're an engineer who has been asked to design a computer from scratch. One day you're working away in your office, designing logical circuit
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2016-03-20 14:21:22
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In the last chapter we saw how neural networks can learn their weights and biases using the gradient descent algorithm. There was, however, a gap in o
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编程语言 时间：
2016-03-20 14:21:05
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When a golf player is first learning to play golf, they usually spend most of their time developing a basic swing. Only gradually do they develop othe
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2016-03-20 14:19:08
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本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分。讲机器学习/深度学习算法中经常使用的正则化方法。（本文会不断补充） 正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力 在训练数据不够多时，或者overtraining时，经常会导致overfitting（过拟合）
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2016-03-12 14:48:24
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