Deepmind 公司在 Nature 杂志发表论文 Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search，介绍了 AlphaGo 程序的细节。本文是对这篇论文的阅读笔记。AlphaGo 神经网络构成AlphaGo 总体上由两个神经网络构成，以下我把它们简单称为「两个大脑」，这并非原文中...
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2016-03-12 11:55:09
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RNN（Recurrent Neural Network） 今天我这里讲到的RNN主要是上图这种结构的，即是Hidden Layer会有连向下一时间Hidden Layer的边，还有一种结构是Bidirectional Networks，也就是说会有来自下一时间的Hidden Layer传回来的边，
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2016-03-09 15:49:47
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（1）openface ---- 深度学习方面(DNN) Free and open source face recognition with deep neural networks. This is a Python and Torch implementation of the CVPR 20
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2016-03-03 07:59:11
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转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 2 – Implementing a RNN with Python, Numpy and Theano This the second part of the Recurrent Neural Networ...
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2016-03-02 11:04:35
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Table of Contents: Architecture Overview ConvNet Layers Convolutional Layer Pooling Layer Normalization Layer Fully-Connected Layer Converting Fully-C
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2016-03-01 20:50:12
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Two Simple Examplessoftmax classifier后，我们介绍两个简单的例子，一个是线性分类器，一个是神经网络。由于网上的讲义给出的都是代码，我们这里用公式来进行推导。首先看softmax classifier 的例子。给定输入X∈RN×DX \in \mathbf{R}^{N \times D}，权值W∈RD×KW \in \mathbf{R}^{D \times K}，偏...
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2016-02-26 12:26:22
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5.1节 Cost Function神经网络的代价函数。 上图回顾神经网络中的一些概念： L 神经网络的总层数。 sl 第l层的单元数量（不包括偏差单元）。 2类分类问题：二元分类和多元分类。 上图展现的是神经网络的损失函数，注意这是正则化的形式。 正则化部分，i、j不为0。当然i、j可以为0，此时
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2016-02-25 00:07:14
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1. 早期C. Koch与S. Ullman的研究工作. 他们提出了非常有影响力的生物启发模型。 C. Koch and S. Ullman . Shifts in selective visual attention: Towards the underlying neural circuitry
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2016-02-23 20:45:34
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（转）3x3 convolution kernels with online demo 3x3 convolution kernels with online demo Which are the most used 3x3 convolution kernels/matrices? Which k
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2016-02-14 07:59:07
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在学习cnn的过程中，对convolution的概念真的很是模糊，本来在学习图像处理的过程中，已对convolution有所了解，它与correlation是有不同的，因为convolution = correlation + filp over in both horizontal + verti
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2016-02-14 06:49:13
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