人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系
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2016-02-03 10:42:09
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原文：https://medium.com/learning-new-stuff/how-to-learn-neural-networks-758b78f2736e#.ly5wpz44dThis is the second post in a series of me trying to learn...
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2016-01-10 13:02:22
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（一）卷积神经网络卷积神经网络最早是由Lecun在1998年提出的。卷积神经网络通畅使用的三个基本概念为：1.局部视觉域；2.权值共享；3.池化操作。在卷积神经网络中，局部接受域表明输入图像与隐藏神经元的连接方式。在图像处理操作中采用局部视觉域的原因是：图像中的像素并不是孤立存在的，每一个像素与它周...
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2016-01-04 21:08:00
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一.文献名字和作者 Convolutional Neural Networks at Constrained Time Cost，CVPR 2015 二.阅读时间 2015年6月30日三.文献的目的 作者希望在保持计算复杂度的前提下，通过改动模型深度和卷积模板的參数来提高CNN的准确率。作者通过.....
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2016-01-03 17:32:55
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这一章可能是Andrew Ng讲得最不清楚的一章，为什么这么说呢？这一章主要讲后向传播(Backpropagration, BP)算法，Ng花了一大半的时间在讲如何计算误差项$\delta$，如何计算$\Delta$的矩阵，以及如何用Matlab去实现后向传播，然而最关键的问题——为什么要这么计算？...
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2015-12-27 23:13:30
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动机(Motivation)对于非线性分类问题，如果用多元线性回归进行分类，需要构造许多高次项，导致特征特多学习参数过多，从而复杂度太高。神经网络(Neural Network)一个简单的神经网络如下图所示，每一个圆圈表示一个神经元，每个神经元接收上一层神经元的输出作为其输入，同时其输出信号到下一层...
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2015-12-24 00:26:50
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论文题目Heterogeneous Multi-task Learning for Human Pose Estimation with Deep Convolutional Neural Network, 链接该篇论文是IJCV 2014的, 文章的核心multi-tasks的joint tran...
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2015-12-14 15:57:53
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SOM是一种无监督学习的神经网络，先贴上最近写的一个利用SOM对图片进行压缩并恢复的简单应用，留个大坑：1.有空再来总结SOM的概念，学习过程，优化算法。2.把代码再用python和C++重新实现一遍作为编程练习。。。训练过程大致如下：将图片分解并形成输入向量X = {Xi}， 竞争层只设了一层，即...
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2015-12-06 14:24:16
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[ML] My Journal from Neural Network to Deep Learning: A Brief Introduction to Deep Learning. Part. EightDropout & MaxoutThis is the 8th post of a seri...
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2015-12-05 16:06:16
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出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。本节译者：哈工大SCIR硕士生 李盛秋声明：如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.edu.cn，未经授权不得转载。使用神经网络识别手...
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2015-11-26 14:52:38
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