《Brief History of Machine Learning》
介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning.
《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》
介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmidhuber 写的最新版本...
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2016-04-11 12:23:45
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Hi there, I'm a CS PhD student at Stanford. I've worked on Deep Learning for a few years as part of my research and among several of my related pet pr ...
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2016-04-10 21:01:25
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5 Neural Networks (part two) content: 5 Neural Networks (part two) 5.1 cost function 5.2 Back Propagation 5.3 神经网络总结 接上一篇4. Neural Networks (part one) ...
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2016-04-07 01:00:38
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前提： 假设已经在Windows上安装配置好mxnet和python语言包。 假设mxnet安装目录为D:\mxnet 假设已安装好wget 可以参考 这篇文章 打开Windows的命令提示符： 执行如下命令，进入目录 修改download.sh命令，修改为如下内容，并保存执行，下载相关数据文件。 ...
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2016-04-06 02:07:53
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4. Neural Networks (part one) Content: 4. Neural Networks (part one) 4.1 Non-linear Classification. 4.2 Neural Model(神经元模型) 4.3 Forward Propagation 4. ...
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2016-04-06 00:25:40
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端到端的神经网络机器翻译（End-to-End Neural Machine Translation）是近几年兴起的一种全新的机器翻译方法。本文首先将简要介绍传统的统计机器翻译方法以及神经网络在机器翻译中的应用，然后介绍NMT中基本的“编码-解码”框架（Encoder-Decoder）。
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/u011414416/article/details/...
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2016-04-03 10:34:22
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课程主页：http://cs231n.stanford.edu/______________________________________________________________________________________________________________________... ...
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2016-04-01 12:58:14
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摘要：CNN作为当今绝大多数计算机视觉系统的核心技术，在图像分类领域做出了巨大贡献。本文从计算机视觉的用例开始，介绍CNN及其在自然语言处理中的优势和发挥的作用。 当我们听到卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNNs）时，往往会联想到计算机视觉。CNNs在图像 ...
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2016-03-31 23:00:56
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课程主页：http://cs231n.stanford.edu/Introduction to neural networks-Training Neural Network_______________________________________________________________... ...
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2016-03-31 21:39:29
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Discriminative Learning Neural Network for Person Re-identification Hao Sheng, Meiyuan Liu, Yan Huang, Yanwei Zheng, Xiong Zhang Abstract: Person re-i ...
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2016-03-31 16:18:16
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