This article is the notes of machine learning week 5, Neural Networks Learning. It contains topic about how to apply Backpropagation algorithm in practice....
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2016-04-26 21:56:53
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Decoupled Deep Neural Network for Semi-supervised Semantic Segmentation xx ...
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2016-04-25 14:57:08
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深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类 ...
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2016-04-23 23:09:15
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回复式神经网络的发展以及应用，首先介绍了最简单的前馈神经网络，然后介绍回复式神经网络的发展历史，接着给出了回复式神经网络的训练方法，最后给出现代回复式神经网络的架构和种类以及应用。...
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2016-04-23 12:01:07
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Here we will introduce these extensive implementation details, i.e., tricks or tips, for building and training your own deep networks.
主要以下面八个部分展开介绍：
mainly in eight
aspects: 1) data
augment...
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2016-04-22 19:19:39
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How to change the AlexNet into FCNs ? FCNs is a network that only contain convolution layers and no fc layer at all. It's structure can be shown as th ...
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2016-04-22 16:24:03
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Here we will introduce these extensive implementation details, i.e., tricks or tips, for building and training your own deep networks.
主要以下面八个部分展开介绍：
mainly in eight
aspects: 1) data
augment...
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2016-04-19 12:12:35
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神经网络之BP算法，梯度检验，参数随机初始化
neural network(BackPropagation algorithm,gradient checking,random initialization)
一、代价函数(cost function)
对于训练集，代价函数（cost
function）定义为：
其中红色方框圈起的部分为正则项，k：输出单...
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2016-04-17 22:38:33
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引言：深度学习的浪潮开始于Hinton 的一篇文章 Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks； 代表人物：Geoffery Hinton 链接 ：http://www.cs.toronto.edu/~hinton/ Yann L ...
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2016-04-16 23:12:32
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http://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/training-dnn.html //转载于 Training Deep Neural Networks Published: 09 Oct 2015 Category: deep_lear ...
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2016-04-15 20:11:26
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