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搜索关键字:逻辑回归 数学原理    ( 950个结果
Matrix探究细谈
Martix的数学原理平移变换旋转变换缩放变换错切变换对称变换代码验证Matrix的数学原理在Android中,如果你用Matrix进行过图像处理,那么一定知道Matrix这个类。Android中的Matrix是一个3 x 3的矩阵,其内容如下:Matrix的对图像的处理可分为四类基本变换:Tran...
分类:其他好文   时间:2015-07-12 15:40:35    阅读次数:134
机器学习—广义线性模型(GLM)
逻辑回归是广义线性模型的一种特殊情况,但是在前面这篇http://blog.csdn.net/zhangzhengyi03539/article/details/46574803 讲逻辑回归的时候没有说明为什么要采用单极型函数,这篇文章将会从浅入深的讲解一下广义线性模型。 首先来说一下指数分布族。...
分类:其他好文   时间:2015-07-11 09:18:34    阅读次数:150
【MATLAB】Machine Learning (Coursera Courses Outline & Schedule)
主要分享了Coursera 机器学习相关课程材料,包括练习题与我的Matlab解答。 课程涉及技术:梯度下降、线性回归、监督/非监督学习、分类/逻辑回归、正则化、神经网络、梯度检验/数值计算、模型选择/诊断、学习曲线、评估度量、SVM、K-Means聚类、PCA、Map Reduce & Data ...
分类:系统相关   时间:2015-07-11 06:41:10    阅读次数:442
[机器学习]SVM---硬间隔最大化数学原理
注:以下的默认为2分类1、SVM原理:(1)输入空间到特征空间得映射所谓输入空间即是输入样本集合,有部分情况输入空间与特征空间是相同得,有一部分情况二者是不同的,而模型定义都是定义到特征空间的,特征空间是指所有的输入特征向量,特征向量是利用数值来表示的n维向量,输入空间到特征空间的映射,也就是对所用...
分类:其他好文   时间:2015-07-09 19:27:48    阅读次数:223
竞价广告系统-逻辑回归优化方法-L-BFGS
逻辑回归优化方法-L-BFGS逻辑回归的优化方法是一个经典的问题,如果我们把它视为一个最大熵模型,那么我们知道最早的优化方法是IIS,这个方法就不细讲了,因为它速度很慢。后来发现在最优化领域中非常常用的l-BFGS方法对于Logistic Regression的收敛速度优化是不错的。l-BFGS方法...
分类:其他好文   时间:2015-06-30 18:02:00    阅读次数:132
竞价广告系统-点击率预测和逻辑回归
点击率预测和逻辑回归点击率预测从广告索引中我们得到很多的广告候选,这些广告从逻辑上都满足广告主的定向条件,即广告主定向条件的DNF范式,在竞价广告系统中,我们要选择一个最优的方案,最优的广告投送出来,一般最优的广告是通过eCpm进行排序,用广义第二高价进行排序,进行收费的模式。在CPC环境中eCpm...
分类:其他好文   时间:2015-06-30 14:50:05    阅读次数:387
[机器学习&数据挖掘]朴素贝叶斯数学原理
1、准备:(1)先验概率:根据以往经验和分析得到的概率,也就是通常的概率,在全概率公式中表现是“由因求果”的果(2)后验概率:指在得到“结果”的信息后重新修正的概率,通常为条件概率(但条件概率不全是后验概率),在贝叶斯公式中表现为“执果求因”的因例如:加工一批零件,甲加工60%,乙加工40%,甲有0...
分类:其他好文   时间:2015-06-24 22:23:47    阅读次数:156
CSS3前端开发中需要用到的变换矩阵
想写写关于矩阵变换的博文已经想了很久了,今天看到 winter 写的一篇博客CSS3:transform与transition背后的数学原理,于是就促成了本文。注意,下面的演示内容需要现代浏览器支持。比如Chrome/Firefox/Opera。阅读器中无法看到演示。矩阵是线性代数中的内容,在计算机...
分类:Web程序   时间:2015-06-24 12:40:52    阅读次数:257
逻辑回归算法(MATLAB)
根据李航博士总结的统计学习三要素方法=模型+策略+算法,对应于逻辑回归 模型=基于单极型函数(逻辑函数)的条件概率模型 策略=经验损失对应的训练样本先验概率最大化 算法=随机梯度上升法       逻辑回归MATLAB代码比较简单,如下所示,循环对所有的样本,进行梯度上升算法 function [w]=LogisticRegression(x,y,learningRate,m...
分类:编程语言   时间:2015-06-21 09:28:53    阅读次数:624
Netflix工程总监眼中的分类算法:深度学习优先级最低
Netflix工程总监眼中的分类算法:深度学习优先级最低摘要:不同分类算法的优势是什么?Netflix公司工程总监Xavier Amatriain根据奥卡姆剃刀原理依次推荐了逻辑回归、SVM、决策树集成和深度学习,并谈了他的不同认识。他并不推荐深度学习为通用的分类技术。【编者按】针对Quora上的一...
分类:编程语言   时间:2015-06-20 16:57:48    阅读次数:196
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